Search results for "pro OR tech OR toolkit"

This book details the use of the ARM Cortex-M family of processors and the Arduino Uno in practical CAN bus based projects. Inside, it gives a detailed introduction to the architecture of the Cortex-M family whilst providing examples of popular hardware and software development kits. Using these kits helps to simplify the embedded design cycle considerably and makes it easier to develop, debug, and test a CAN bus based project. The architecture of the highly popular ARM Cortex-M processor STM32F407VGT6 is described at a high level by considering its various modules. In addition, the use of the mikroC Pro for ARM and Arduino Uno CAN bus library of functions are described in detail. This book is written for students, for practising engineers, for hobbyists, and for everyone else who may need to learn more about the CAN bus and its applications. The book assumes that the reader has some knowledge of basic electronics. Knowledge of the C programming language will be useful in later chapters of the book, and familiarity with at least one microcontroller will be an advantage, especially if the reader intends to develop microcontroller based projects using CAN bus. The book should be useful source of reference to anyone interested in finding an answer to one or more of the following questions: What bus systems are available for the automotive industry? What are the principles of the CAN bus? What types of frames (or data packets) are available in a CAN bus system? How can errors be detected in a CAN bus system and how reliable is a CAN bus system? What types of CAN bus controllers are there? What are the advantages of the ARM Cortex-M microcontrollers? How can one create a CAN bus project using an ARM microcontroller? How can one create a CAN bus project using an Arduino microcontroller? How can one monitor data on the CAN bus?

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. IoT-innovatie in galop Een E-Ink WiFi kleuren-fotolijst ESP-Launchpad tutorialvan nul tot flashen in een paar minuten ESP32 en ChatGPTop weg naar een zelf-programmerend systeem… Walkie-talkie met ESP-NOWniet echt WiFi, niet echt Bluetooth, maar... Van idee tot schakeling met de ESP32-S3zo bouw je een prototype met Espressif-chips AIoT chip-innovatieeen vraaggesprek met Teo Swee-Ann, CEO van Espressif Simuleer ESP32 met Wokwide digitale tweeling van je project Test van de ESP32-S3-BOX-3een uitgebreid AIoT-ontwikkelplatform voor je elektronica-werkplekoverwegingen en tips van Espressif-technici Het ESP RainMaker-verhaalhoe we “jouw” IoT-cloud bouwden Bouw van de Elektor Cloc 2.0een Elektor-product uitgepakt door Espressif De ESP32-P4 ontketendde volgende microcontroller-era Rust + embeddedeen krachtig ontwikkelduo Wie zijn de onvervaarde embedded Rust-ontwikkelaars?zo cultiveert Espressif embedded Rust voor de ESP32 de SoC-serie van Espressif Een PLC met oplossingen van Espressifmet de mogelijkheden en functionaliteit van het ISOBUS-protocol Het ESP32-S3 VGA-boardvolg Bitluni tijdens het ontwerpproces Acoustic fingerprinting met de ESP32songherkenning met het open-source project Olaf Ronde kerstboom 2023een high-tech manier om de feestdagen te vieren Een eenvoudiger en handiger leveneen amateurproject op basis van de ESP8266-module van Espressif IoT-apps bouwen zonder software-expertisemet het Blynk IoT-platform en Espressif-hardware Bouw een slimme gebruikersinterface op ESP32 Snelle en gemakkelijke IoT-ontwikkeling met M5Stack Prototype van een ESP32-gebaseerde energiemeter Een distributeur met meerwaarde voor IoT en meer Achter de schermen: vraaggesprek met Arduino over de Nano ESP32Alessandro Ranellucci en Martino Facchin over de samenwerking met Espressif achter de schermen van Espressif Stroomlijnen van MCU-ontwikkeling met ESP-IDF Privilege Separation Een open-source spraakherkenningsserver......en de ESP BOX Het denkende ooggezichtsherkenning en meer met de ESP32-S3-EYE Knoopcel-schakelaar met ESP32-C2prestatiegericht ontwerpen Matter stuwt het slimme huis voorwaartsontsluit het potentieel van Smart Home IoT Tech the Future: Waarheen met Smarthome IoT?

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

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The Andonstar AD407 Pro microscope is suitable for various applications such as soldering SMDs or repair work. The microscope has a large adjustable 7" LCD display and comes with a remote. Compared to AD407, AD407 Pro offers an extra-high stand, which makes soldering of components even easier. Specifications Screen size 7 inch (17.8 cm) Image sensor 4 MP Video output UHD 2880x2160 (24fps)FHD 1920x1080 (60fps/30fps)HD 1280x720 (120fps) Video format MP4 Magnification Up to 270 times (27 inch HDMI monitor) Photo resolution Max. 12 MP (4032x3024) Photo format JPG Focus range Min. 5 cm Frame Rate Max. 120fps Video interface HDMI Storage microSD card (up to 64 GB) Power source 5 V DC Light source 2 LEDs with the stand Stand size 20 x 18 x 32 cm Included 1x Andonstar AD407 Pro Digital Microscope 1x Metal stand with 2 LEDs 1x UV filter (already assembled in the lens) 1x IR remote 1x Switch cable 1x Power adapter 1x Wrench 2x Metal clips 1x HDMI cable 1x Manual Downloads Manual Model Comparison AD407 AD407 Pro AD409 AD409 Pro-ES Screen size 7 inch (17.8 cm) 7 inch (17.8 cm) 10.1 inch (25.7 cm) 10.1 inch (25.7 cm) Image sensor 4 MP 4 MP 4 MP 4 MP Video output 2160p 2160p 2160p 2160p Interfaces HDMI HDMI USB, HDMI, WiFi USB, HDMI, WiFi Video format MP4 MP4 MP4 MP4 Magnification Up to 270x Up to 270x Up to 300x Up to 300x Photo resolution Max. 4032x3024 Max. 4032x3024 Max. 4032x3024 Max. 4032x3024 Photo format JPG JPG JPG JPG Focus distance Min. 5 cm Min. 5 cm Min. 5 cm Min. 5 cm Frame rate Max. 120f/s Max. 120f/s Max. 120f/s Max. 120f/s Storage microSD card microSD card microSD card microSD card PC support No No Windows Windows Mobile connection No No WiFi + Measurement WiFi + Measurement Power source 5 V DC 5 V DC 5 V DC 5 V DC Light source 2 LEDs with the stand 2 LEDs with the stand 2 LEDs with the stand 2 LEDs with the stand Endoscope No No No Yes Stand size 20 x 12 x 19 cm 20 x 18 x 32 cm 18 x 20 x 30 cm 18 x 20 x 32 cm Weight 1.6 kg 2.1 kg 2.2 kg 2.5 kg

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Temporary Delay in the Delivery of Unitree Robots Like many other suppliers, we are currently experiencing delays in the delivery of Unitree robots. A shipment from our supplier is currently held in customs, which has unfortunately led to later-than-planned deliveries for previously placed orders. We are actively working with our supplier to resolve this issue and expect more clarity soon, but at this time, we cannot provide any guarantees. Additionally, a new shipment is already on its way, though it will take some time to arrive. Since other suppliers are facing similar challenges, switching to a different provider is unlikely to result in a faster solution. Our top priority remains fulfilling existing orders. If you have any questions or would like to update your order, please do not hesitate to contact our customer service team. We will keep you informed of any further developments. Unitree Go2 series consists of quadruped robots for the research & development of autonomous systems in the fields of human-robot interaction (HRI), SLAM & transportation. Due to the four legs, as well as the 12DOF, this robot can handle a variety of different terrains. The Go2 comes with a perfected drive & power management system, which enables a speed (depending on the version) of up to 3.7 m/s or 11.88 km/h with an operating time of up to 4 hours. Furthermore, the motors have a torque of 45 N.m at the body/thighs and at the knees, which also allow jumps or backflips. Features Super Recognition System: 4D LIDAR L1 Max Running Speed: approx. 5 m/s Peak Joint Torque: approx. 45 N.m Wireless Module: WiFi 6/Bluetooth/4G Ultra-long battery Endurance: approx. 2-4 h (long battery life measured in real life) Intelligent Side-follow System: ISS 2.0 Specifications Tracking module: Remote-controlled or automatic tracking Front camera: Image tansmission Resolution 1280x720, FOV 120°, Ultra wide angle lens deliver rich clarity Front lamp: Brightly lights the way ahead 4D LiDAR L1: 360°x90° omnidirectional ultra-wide-angle scanning allows automatic avoidance with small blind spot and stable operation 12 knee joint motors: Strong and powerful, Beautiful and simple, Brandy new visual experience Intercom microphone: Effective communication with no scenario restrictions Self-retracting strap: Easy to carry and load things More stable, more powerful with advanced devices: 3D LiDAR, 4G ESIM Card, WiFi 6 with Dual-band, Bluetooth 5.2 for stable connection and remote control Powerful Computing Core: Motion controller, High-performance ARM processor, Improved Al algorithm processor, External ORIN NX/NANO Smart battery: Standard 8000 mAh battery, Long-endurance 15000 mAh battery, Protection from over-temp, overcharge and short-circuit Speaker for music play: Listen to music as your pleasure Unitree Go2 Variants The Go2 impresses not only with its technical capabilities, but also with a modern and slim design that gives it a futuristic look and makes it a real eye-catcher. The Go2 Air is specially designed for demos and presentations. With its basic features, it offers a solid basis for demonstrating the movement capabilities and functionality of a four-legged robot. Important: The Go2 Air is delivered without a controller. This can be purchased optionally. With a powerful 8-core high-performance CPU, the Pro and Edu offer impressive computing power required for complex tasks and demanding calculations. This enables faster and more efficient data processing and makes the Pro and Edu a reliable partner for your projects. From the Edu version onwards, the Go2 is programmable and opens up endless possibilities for developing and researching your own robotics applications. The Go2 is also able to handle a step height of up to 14 cm. This makes it an ideal tool for research, education and entry into the world of robotics. The Go2 Edu comes with a remote controller that gives you easy and intuitive control. You also get a docking station with impressive computing power of 100 TOPS, which is equipped with powerful AI algorithms and offers you technical support. Go2 Edu is equipped with a powerful 15000 mAh battery that gives it an impressive runtime of up to 4 hours. This long operating time allows the robot to carry out longer exploration missions and complete demanding tasks. Model Comparison Air Pro Edu/Edu Plus Dimensions (standing) 70 x 31 x 40 cm 70 x 31 x 40 cm 70 x 31 x 40 cm Dimensions (crouching) 76 x 31 x 20 cm 76 x 31 x 20 cm 76 x 31 x 20 cm Material Aluminium alloy + High strength engineering plastic Aluminium alloy + High strength engineering plastic Aluminium alloy + High strength engineering plastic Weight (with battery) about 15 kg about 15 kg about 15 kg Voltage 28~33.6 V 28~33.6 V 28~33.6 V Peaking capacity about 3000 W about 3000 W about 3000 W Payload ≈7 kg (MAX ~ 10 kg) ≈8 kg (MAX ~ 10 kg) ≈8 kg (MAX ~ 12 kg) Speed 0~2.5 m/s 0~3.5 m/s 0~3.7 m/s (MAX ~ 5 m/s) Max Climb Drop Height about 15 cm about 16 cm about 16 cm Max Climb Angle 30° 40° 40° Basic Computing Power N/A 8-core High-performance CPU 8-core High-performance CPU Aluminum knee joint motor 12 set 12 set 12 set Intra-joint circuit (knee) ✓ ✓ ✓ Joint Heat Pipe Cooler ✓ ✓ ✓ Range of Motion Body: −48~48° Body: −48~48° Body: −48~48° Thigh: −200°~90° Thigh: −200°~90° Thigh: −200°~90° Shank: −156°~−48° Shank: −156°~−48° Shank: −156°~−48° Max Torque N/A about 45 N.m about 45 N.m Super-wide-angle 3D LiDAR ✓ ✓ ✓ Wireless Vector Positioning Tracking Module N/A ✓ ✓ HD Wide-angle Camera ✓ ✓ ✓ Foot-end force sensor N/A N/A ✓ Basic Action ✓ ✓ ✓ Auto-scaling strap N/A ✓ N/A Upgraded Intelligent OTA ✓ ✓ ✓ RTT 2.0 Image Transmission ✓ ✓ ✓ App Basic Remote Control ✓ ✓ ✓ App Data Viewing ✓ ✓ ✓ App Graphical Programme ✓ ✓ ✓ Front Lamp (3 W) ✓ ✓ ✓ WiFi 6 with Dual-band ✓ ✓ ✓ Bluetooth 5.2/4.2/2.1 ✓ ✓ ✓ 4G Module N/A CN/GB CN/GB Voice Function N/A ✓ ✓ Music Playback N/A ✓ ✓ ISS 2.0 Intelligent side-follow system N/A ✓ ✓ Intelligent detection and avoidance ✓ ✓ ✓ Secondary development N/A N/A ✓ Manual controller Optional Optional ✓ High computing power module N/A N/A Edu: 40 TOPS computing power Edu Plus: 100 TOPS computing power NVIDIA Jetson Orin (optional) Smart Battery Standard (8000 mAh) Standard (8000 mAh) Long endurance (15000 mAh) Battery Life 1-2 h 1-2 h 2-4 h Charger Standard (33.6 V, 3.5 A) Standard (33.6 V, 3.5 A) Fast charge (33.6 V, 9 A) Included 1x Unitree Go2 Air 1x Unitree Go2 Battery (8000 mAh) Downloads Documentation iOS/Android apps GitHub

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden.Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. De Raspberry Pi 5veel beter dan zijn voorganger AI in het elektronicalabontwerpen, componenten zoeken en programmeren Arduino Nano-golfvormgeneratorNano + code = functiegenerator Kerstslinger op zonne-energiemilieuvriendelijke oplossing voor op het balkon USB-killer-detectorvoorkomen is beter Een eenvoudige behuizing CNC’enmet Autodesk Fusion 360 voor persoonlijk gebruik Printen in geringe aantallen producerenmet en zonder assemblage IoT-simulatie vereenvoudigd met Wokwiontwikkelaar Uri Shaked over ontwerp, software en meer Een gids voor puristisch programmeren (deel 3)CMSIS-headers, automatisch testen en een webserver LoRa, een Zwitsers zakmesdeel 2: de hard- en software MEMS-microfoonontwerp en constructie Eerst proberen, dan solderengratis simulatie- en 3D-ontwerptools Nieuwe tools van Microchip!PICkit 5 en MPLAB ICD 5 nu verkrijgbaar! Snelle prototypen van flexibele, rekbare elektronicahoe de Voltera NOVA innovatie bij wearables versnelt Galvanische isolatiefototransistor-optocouplers succesvol gebruiken De complexe of de Anybus-oplossing?embedded industrieel ethernet in twee dagen in plaats van maanden De essentiële DFM-checklistontwerpen voor productie – hoe doe je dat? Filamenten voor 3D-printensoorten, kenmerken en gebruik bij prototyping Specialisten voor effectieve signaalanalyse van de ELF- tot de EHF-bandde nieuwste real-time SPECTRAN® V6 serie spectrumanalyzers van Aaronia Uitdagingen van DFM-analyse voor flex- en rigid-flex-ontwerpen Een SMT-productielijn installeren Elektor infographicsprototyping en productie Een revolutie voor de industriede opkomst van autonome mobiele robots Gemaakt voor groteuitdagingenRohde & Schwarz voegt achtkanaals R&S MXO 5 toe aan volgende generatie oscilloscopen Alle begin......versterkt verschillen Mini-reflowplaatvoor assemblage of reparatie van kleine SMD-schakelingen Begin niet met een prototype – begin met een pretotype!kijk of er wel een markt is voor je product voordat je de soldeerbout warmstookt 2023: een AI-odysseehulp bij het ontwerp van een tastbaar project Brussel innoveertsteun voor deep tech

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. L'architecture de processeur open-source RISC-V16 cartes et MCU à connaître un lecteur audio avec égaliseur basé sur un FPGAMixage audio numérique avec un Arduino MKR Vidor 4000 tête laser pour l’horloge de sable basé sur Raspberry Pi PicoDessiner avec la lumière participez au concours STM32 Edge AI système de contrôle environnemental multi-capteurs pour les plantesMesure sans fil de l'approvisionnement en eau et de la luminosité porte automatique contrôlée par l'IA et MaixduinoReconnaissance faciale avec une caméra l’électronique embarquée en 2024L’IA va redéfinir l’industrie Calcul en mémoire basé sur la charge chez EnCharge AI des opérations d'IA avec 10 fois moins d'énergie et des coûts divisés par 20 Une carte pour le développement et l’entraînement des modèles ML d’analyse des vibrations Elektor Mini-WheelieKit robot gyropode (robot autostabilisé) MCUViewerMCUViewer outil de débogage open source multiplateforme isolateur USB 2.0Isolation éléctrique pour les périphériques USB anticipation et actionApplication pratique de la maintenance prédictive SPoE – compatibilité électromagnétiquePaire unique avec Power-over-Ethernet à travers les yeux d'EMC rétro-techCréer un monde nouveau avec la télévision couleur surveillance ECGavec des modules Hexabitz et STM32CubeMonitor la bataille pour l’IA en périphérie HaLow atteint une distance Wifi record de 16 km à 900 MHz première puce embarquée CHERI RISC-V et programme d'accès anticipé la détection des incendies de forêt de troisième génération utilise des liaisons satellites sur le vifDélices et supplices du choix démarrer en électronique......Filtrage et contrôle de la tonalité Kit d'horloge quasi-analogiqueNouvelle version d'un classique d'Elektor une approche modulaire de test des capteursCarte de test de capteurs basée sur l'ESP32-S3 2025 : une odyssée de l'IAL'essor des modèles de fondation et leur impact sur l'accessibilité de l'IA Synthétiseur MIDI autonome Raspberry Pi (1)Préparation d'une plateforme pour des expériences d’IA en périphérie projet 2.0Corrections, mises à jour et courrier des lecteurs Le RISC-V AI, un processeur à tout faire : CPU, GPU, DSP, FPGA paroles de PDG : fraîcheur, silence et finesse programmation Dual-Core avec le Raspberry Pi PicoLe monde de la programmation parallèle

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. accélérer l'innovation IdO cadre photo couleur à encre électronique Wi-Fi tutoriel ESP-Launchpadflashage des micrologiciels en quelques minutes ESP32 et ChatGPTvers un système d'autoprogrammation... Talkie-walkie avec ESP-NOWPas tout à fait Wi-Fi, pas tout à fait Bluetooth non plus... de l'idée au circuit avec l'ESP32-S3construire un prototype avec les puces Espressif innovation des puces AIoTentretien avec Teo Swee-Ann, PDG d'Espressif simuler l'ESP32 avec Wokwile jumeau numérique de votre projet essai de l'ESP32-S3-BOX-3une plateforme de développement AIoT complète bien s?équiper pour mieux travaillerconseils et astuces des ingénieurs d?Espressif l'histoire de l'ESP RainMakerComment nous avons construit « votre » nuage IdO assemblage du kit du Cloc 2.0 d?Elektorun produit Elektor déballé par Espressif le lancement de l'ESP32-P4la nouvelle ère des microcontrôleurs Rust et les systèmes embarquésdeux outils puissants pour le développement qui sont les développeurs de solutions embarquées Rust ?comment Espressif développe le langage Rust embarqué pour l'ESP32 Série de SoC Espressif une API avec les Solutions d'Espressifavec les capacités et les fonctionnalités du protocole ISOBUS la carte VGA ESP32-S3le voyage passionnant de Bitluni dans la conception de produits empreinte acoustique sur ESP32identification de chansons avec le projet open source Olaf arbre de Noël circulaire 2023célébration high-tech des fêtes de fin d'année une vie plus confortable et plus facileun projet amateur basé sur le module ESP8266 Espressif comment construire des applications IoT Sans Expertise Logicielle Avec la plateforme IoTavec la plateforme IoT Blynk et le matériel Espressif concevoir une Interface Graphique sur ESP32 développement IoT rapide et facile avec M5Stack prototypage d'un compteur d'énergie basé sur l'ESP32 un distributeur à valeur ajoutée de solutions IdO et plus encore En détail : entretien avec Arduino sur le Nano ESP32Alessandro Ranellucci et Martino Facchin abordent la collaboration avec Espressif innovation des puces IdOles idées d'Espressif simplifier le développement des microcontrôleurs avec ESP-IDF Privilege Separation un serveur de reconnaissance de la parole open-source......et l'ESP BOX l??il qui réfléchitreconnaissance faciale et plus encore, utilisant l?ESP32-S3-EYE commutateur alimenté par pile bouton, basé sur un ESP32-C2évaluation de la conception et des performances la maison intelligente évolue avec Matterlibérer le potentiel de l'IdO pour les maisons intelligentes l'essor de la maison intelligente connectée

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! CaptureCountEin Objektdetektor und -zähler auf dem Raspberry Pi 5 Spannungsreferenz mit Arduino Pro MiniLinearisieren und kalibrieren Sie analoge Eingänge FPGAs für EinsteigerDer Weg vom Mikrocontroller zur FPGA-Programmierung Update: STM32 Wireless Innovation Design Contest 2024 Bluetooth LE mit MAUISteuer-Apps für Android und Co. Breakout-Board für Port-ErweiterungMehr I/Os für Ihr Entwicklungssystem AI-SpezialistMachine Learning mit dem Jetson Nano 2024: Eine Odyssee in die KIErste Gehversuche mit TensorFlow 262.144 Wege, das Spiel des Lebens zu spielenEin Leserprojekt in Kürze Aus dem Leben gegriffenDer Chinesische Drache Bringen Sie Ihren DC-Bürstenmotor zum Laufen!Beispielprojekte aus dem Motor Control Development Bundle von Elektor ESP32-RS232-AdapterWireless-Anbindung klassischer Messgeräte Aller Anfang......muss nicht schwer sein: Mehr über Operationsverstärker Empfehlungen für ESP-Bibliotheken Piezoelektrische BauelementeBemerkenswerte Bauteile Ein intelligenter ObjektzählerBilderkennung leicht gemacht mit Edge Impulse Meistern Sie die kniffligsten Probleme Ihrer Embedded-Entwicklungen! ESP32-TerminalEin Handheld-Gerät mit Touch-Display Erste Schritte mit dem Zephyr RTOSSehr leistungsfähig, aber schwer zu beherrschen Preisgekrönte EthikEin Gespräch mit CTO Alexander Gerfer von Würth Elektronik eiSos über die Ermöglichung von Innovation und achtsames Verhalten Projekt 2.0Korrekturen, Updates und Leserbriefe

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. De open-source processorarchitectuur RISC-V16 boards en MCU's die je moet kennen Een FPGA-gebaseerde audiospeler met equalizer (1)Digitaal audio mixen met een Arduino MKR Vidor 4000 Laserkop voor pico-gebaseerde zandklokTekenen met licht Doe mee aan de STM32 Edge AI Contest Een multi-sensor plantenmonitor-systeemdraadloze meting van watertoevoer en lichtomstandigheden Maixduino AI-gestuurde automatische portiergezichtsdetectie met een camera Embedded Electronics 2024AI gaat de industrie opnieuw vormgeven Lading-gebaseerde in-Memory computing bij EnCharge AI AI-Inferentie met 10 Keer Lager Energieverbruik en 20 Keer Lagere Kosten Click board ondersteunt het ontwikkelen en trainen van ML-modellen voor trillingsanalyse De Elektor Mini-WheelieEen kit voor een zelfbalancerende robot MCU, ik zie jeMCUViewer: open-source multiplatform debugging-tool USB 2.0-isolatorelektrisch geïsoleerde USB-aansluiting Voorkomen is betervoorspellend onderhoud in de praktijk SPoE – Elektromagnetische compatibiliteitSingle pair met Power-over-Ethernet door de ogen van EMC Retro techEen nieuwe wereld met kleurentelevisie ECG-monitorimplementatie met Hexabitz-modules en een STM32CubeMonitor De strijd om AI aan de edge Met HaLow Wi-Fi is een record afstand bereikt van 16 km op 900 MHz Eerste CHERI RISC-V Embedded Chip en Early Access programma Derde generatie bosbranddetectie maakt gebruik van satellietverbindingen Uit het leven gegrepenkeuzestress Alle begin......filtert verder en regelt tonen Quasi-analoog uurwerkwedergeboorte van een Elektor-klassieker Een modulaire sensortesterSensor-evaluatieboard met ESP32-S3 2025: Een AI-OdysseeDe opkomst van foundation modellen en hun rol in het democratiseren van AI Raspberry Pi standalone MIDI-synthesizer (1)voorbereiding van een platform voor enkele edge-AI-experimenten Err-lectronicsCorrecties, updates en brieven van lezers Universele AI RISC-V processor doet ze allemaal - CPU, GPU, DSP, FPGA Interview met de CEO: Ventiva's dunne en coole technologie Dual-core programmeren met een Raspberry Pi Picoduik in de wereld van parallel programmeren

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. PbMonitor v1.0Un système de surveillance des batteries pour les applications à onduleurs et de stockage d'énergie contrôleur de charge solaire avec MPPT (1)Principes de base d'un contrôleur de charge solaire pour les systèmes autonomes magnétomètre à intégration du champ et capteurs artisanaux exactitude, ou précision ?vos appareils doivent posséder les deux ! AD7124 : un C/AN de précision en pratiqueFeatures for Sensor Signal Conditioning outil de contrôle PIDOptimisez facilement vos paramètres embedded world 2025 démarrer en électronique...…contrôle de la tonalité Academy Pro BoxLivre + cours en ligne + matériel adaptateur Milliohm-mètreUtilisant la précision de votre multimètre Un nouveau jalon dans le domaine des semi-conducteursEn route vers le 1,4 nm Connecteurs à technologie traversanteLe meilleur des deux mondes : THR fréquencemètrePortable et auto-calibré par GPS compteurs analogiquesDrôles de composants, la série testeur de quartz autonomeQuelle est la précision de votre source d'horloge ? testeur I²C peu couteuxconnecter des appareils I²C directement à votre PC sur le vifbienvenue chez les Pt’tites 2025 : une odyssée de l'IAL'impact transformateur sur le développement de logiciels projet 2.0Corrections, mises à jour, et courrier des lecteurs synthétiseur MIDI autonome Raspberry Pi (2)Améliorons notre configuration avec l’Intelligence oscillateur à pont de Wien "nortonisé"Petite cause, grand effet tester un microcontrôleur à 0,10 $Le microcontrôleur CH32V003 RISC-V et MounRiver Studio en pratique un lecteur audio avec égaliseur basé sur un FPGA (2)Ajout d'un réglage du volume, d'un mixage avancé et d'une interface Web

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