Search results for "raspberry pi debug probe"

KI in der Praxis Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Robotik und Automatisierung! Dieses Elektor Special zeigt, wie Sie mit Kreativität, etwas Know-how und günstiger Technik eigene Roboter bauen können. Vom ersten DIY-Projekt mit Arduino oder Raspberry Pi bis hin zu intelligenten Systemen mit KI – dieses Heft macht moderne Robotik verständlich und greifbar. Entdecken Sie praxisnahe Anleitungen, inspirierende Projekte und spannende Einblicke in die Maker-Szene. Lernen Sie, wie aus Experimentierfreude, Gemeinschaft und Offenheit echte Innovation entsteht – und warum Robotik weit mehr ist als nur ein technisches Hobby. Inhalt Phantasie wird Realität Arduino-controlled Drawing Robot GalaxyRVR Mars Rover Kit for Arduino YDLIDAR X4Pro Lidar xHuskyLens AI Camera DOF Robot Arm mit Raspberry Pi Pico Fertigungsroboter mit Fischertechnik Pneumatischer Industrieroboter Warum bauen wir immer wieder Roboterhunde? Elektor Mini-Wheelie Roboterfahrzeuge und autonomes Fahren

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Highlights Frequency: 1.5 GHz DANL: -161 dBm Phase Noise: -102 dBc/Hz RBW: 1 Hz Specifications Ultra-Real technology Frequency: up to 1.5 GHz Displayed average noise level (DANL): <-161 dBm (typical) Phase noise: <-102 dBc/Hz (typical) Level measurement uncertainty: <1.0 dB 1.5 GHz tracking generator Min. RBW 1 Hz Up to 10 MHz real-time analysis bandwidth Multiple measurement modes Various advanced measurement functions EMI measurement application (option) Multiple trigger modes and trigger masks Density, spectrogram, and other display modes PC software options 10.1'' capacitive multi-touch screen; supporting touch gestures USB, LAN, HDMI and other communication and display interfaces Included 1x Rigol RSA3015E-TG Spectrum Analyzer 1x Power cord 1x USB cable

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

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The OWON HDS2102s is a portable 3-in-1 multifunctional tester, which can be used as a 2-ch oscilloscope with a bandwidth of 100 MHz, multimeter and signal generator. It features a high-contrast 3.5-inch color display suitable for outdoor facility maintenance, rapid on-site measurement, automobile maintenance, power detection. etc.Features Oscilloscope + multimeter + waveform generator, multifunction in one 3.5-inch high-resolution, high-contrast color LCD display, suitable for outdoor use 18650 lithium battery, can work continuously for 3-6 hours USB Type-C interface, support power bank, support PC software connection Self-calibration function SCPI supported, facilitate secondary development Specifications Bandwidth 100 MHz Channels 2-ch Oscilloscope + 1-ch Generator Sample Rate 500 MSa/s Acquisition Model Normal, Peak detect Record Length 8K Display 3.5-inch LCD Waveform Refresh Rate 10,000 wfrms/s Input Coupling DC, AC, and Ground Input Impedance 1 MΩ ±2%, in parallel with 16pF ±10pF Probe Attenuation Factors 1X,10X,100X,1000X,10000X Max. input Voltage 400 V (DC+AC, PK-PK, 1MΩ input impedance) (10:1 probe attenuation) Bandwidth Limit (typical) 20 MHz Horizontal Scale 2ns/div - 1000s/div, step by 1 - 2 - 5 Vertical Sensitivity 10mV/div - 10V/div Vertical Resolution 8 bits Trigger Type Edge Trigger Modes Auto, Normal, single Automatic Measurement Frequency, Period, Amplitude, Max, Min, Mean, PK-PK Cursor Measurement ΔV, ΔT, ΔT&ΔV between cursors Communication Interface USB-C Multimeter Specifications Max. Resolution 20,000 counts Testing Mode Voltage, Current, Resistance, Capacitance, Diode, and Continuity test Input Impedance 10 MΩ Max Input Voltage AC 750 V, DC 1000 V Max Input Current DC: 10 A, AC: 10 A Diode 0-2 V Waveform Generator Specifications Frequency Output Sine 0.1 Hz - 25 MHz Square 0.1 Hz - 5MHz Ramp 0.1 Hz - 1 MHz Pulse 0.1 Hz - 5 MHz Arbitrary 0.1 Hz - 5 MHz Sampling Rate 125 MSa/s Channel 1-ch Amplitude Range (high impedance) 20 mVpp - 5 Vpp Waveform Length 8K Vertical Resolution 14 bits Output Impedance 50Ω Included 1x OWON HDS2102s 1x Power adapter 1x USB cable 1x Passive probes 2x Crocodile clip cable 1x Set of multimeter probes (one red and one black) 1x User manual 1x Probe correction adjustment knife Downloads User Manual Specifications SCPI Protocol Quick Guide Software

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Datenbankmodelle und -software für Elektronikanwendungen Mit seiner Energieeffizienz und seinem reichen Spektrum an quelloffener Software eignet sich der Einplatinencomputer Raspberry Pi auch für die Speicherung von Daten und deren grafische Aufbereitung lokal oder im World Wide Web (WWW). Dieses Buch stellt verschiedene Datenbankmodelle und diverse Datenbanksoftware vor: SQL: MariaDB, SQLite InfluxDB: Telegraf Grafana MQTT Verschlüsselung mit RPi Apache PHP Node RED Docker Es zeigt darüber hinaus ausgewählte Ansätze, gespeicherte Daten anzuzeigen und zu verwalten. Ein eigener Abschnitt ist sowohl der SSL-Verschlüsselung der Verbindung als auch dem Betrieb von Servern im WWW gewidmet. Das Buch richtet sich an alle, die neugierig sind und gerne die Möglichkeiten des Raspberry Pi ausloten möchten, die einen Einstieg in das Datenmanagement mit Datenbanken suchen, die mit einfachen Mitteln schnell loslegen möchten, die Alternativen aufgezeigt bekommen möchten, die in komprimierter Form Tipps für eigene Entwicklungen suchen, die Freude am eigenen Entwickeln und Realisieren haben. Programmierkenntnisse und -erfahrungen sind für die Installation der Software nicht erforderlich. Jeder einzelne Schritt wird detailliert beschrieben und mit Screenshots visuell unterlegt.

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Practical Projects in Analog, Audio and Beyond Discover a remarkable collection of more than 450 electronics projects published in Elektor Magazine and carefully selected by renowned Elektor Lab engineer Ton Giesberts. The USB drive brings together a wide variety of circuits, designs, and practical project ideas created by numerous Elektor authors and engineers over the years. Covering a broad range of electronics topics, this extensive archive is a valuable source of knowledge and inspiration for engineers, makers, students, and electronics enthusiasts. More than 450 selected Elektor projects Carefully compiled by Elektor engineer Ton Giesberts Ideal for building, experimenting, and discovering new ideas Explore decades of Elektor expertise in one comprehensive project collection. Highlights Q-Watt Audio Power Fortissimo-100 High-End Amplifier Buffer Board for the Raspberry Pi 400 USB-to-Multi-Protocol Serial Converter DDS Function Generator AC/DC Power Meter Charge-a-Phone Specifications Storage 8 GB Connectors 1x USB-A1x USB-C System requirements PC with Adobe Reader 7.0 or higher Web browser

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Vom Messwert zur stabilen Entscheidung Wie wird aus einem einfachen Mikrocontroller ein intelligentes System, das Sensorwerte erfasst, verarbeitet und sinnvoll darauf reagiert? Dieses Buch zeigt es Ihnen Schritt für Schritt – verständlich, praxisnah und ohne unnötige Vorkenntnisse. Sie beginnen mit den Grundlagen der digitalen und analogen Ein- und Ausgänge. Anschließend lernen Sie, wie Sensorwerte gelesen, geglättet und zuverlässig bewertet werden. Anschauliche Beispiele erklären, warum einzelne Messwerte oft täuschen können und wie Mittelwertbildung, Hysterese und einfache Entscheidungsregeln für stabile Ergebnisse sorgen. Nach und nach erweitern Sie Ihre Projekte um Displays, I²C-Kommunikation und mehrere vernetzte Mikrocontroller. So entstehen verteilte Systeme, in denen Raspberry Pi Pico und ATtiny-Controller Daten austauschen und gemeinsam Aufgaben übernehmen. Im fortgeschrittenen Teil erhalten Sie einen leicht verständlichen Einstieg in Merkmalsbildung, Datenvorverarbeitung, hybride Entscheidungsmodelle und TinyML-nahe Anwendungen. Dabei verbinden Sie klassische Regelungstechnik mit modernen datenbasierten Methoden. Alle Projekte werden von ausführlich kommentierten Programmen in C und MicroPython begleitet. Das Buch richtet sich an Einsteiger, Maker, Studierende und alle, die Embedded-Systeme von Grund auf verstehen möchten. Am Ende können Sie eigene Systeme entwickeln, die nicht nur messen, sondern Informationen auswerten, zuverlässige Entscheidungen treffen und gezielt reagieren.

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Dieses Buch beschäftigt sich mit DC-Elektromotoren und deren Einsatz in Arduino und Raspberry Pi Zero W-Projekten. Das Buch enthält zahlreiche Motorsteuerungsprojekte, wobei jedes Projekt denselben Aufbau besitzt: Projekttitel Beschreibung des Projekts Blockschaltbild Schaltplan Zusammenbau Vollständiges Programmlisting Umfassende Erläuterung des Programms Die Projekte im Buch umfassen die Standard-DC-Motoren, Schrittmotoren, Servomotoren und mobile Roboter. Das Buch richtet sich an Elektronik-Bastler, die Projekte mit dem Arduino Uno oder dem Raspberry Pi Zero W entwickeln und dabei Motoren einsetzen möchten. Ein besonders reizvolles Projekt dieses Buches ist die Fernsteuerung eines mobilen Roboters von einem Mobiltelefon aus mit dem Arduino Uno sowie dem Raspberry Pi Zero W. Dieses Projekt wird sowohl über Wi-Fi als auch über Bluetooth mit dem Handy gesteuert. Die Leser sollten in der Lage sein, einen Roboter vorwärts, rückwärts, links oder rechts zu bewegen, indem sie einfache Befehle vom Mobiltelefon aus senden. Die vollständigen Programmlistings aller Projekte sowie die detaillierten Programmbeschreibungen finden Sie im Buch. Der Leser kann die Projekte Schritt für Schritt nachbauen oder sie an die eigenen Bedürfnisse anpassen.

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Nahezu alle Menschen werden zunehmend mit den Anwendungen der „Künstlichen Intelligenz“ (KI oder AI für engl. Artificial Intelligence) konfrontiert. Musik- oder Videoempfehlungen, Navigationssysteme, Einkaufsvorschläge etc. basieren auf Verfahren, die diesem Bereich zugeordnet werden können. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1956 auf einer internationalen Konferenz, dem Dartmouth Summer Research Project geprägt. Eine grundlegende Idee war dabei, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu modellieren und darauf basierend fortschrittliche Computersysteme zu konstruieren. Bald sollte klar sein, wie der menschliche Verstand funktioniert. Die Übertragung auf eine Maschine wurde nur noch als ein kleiner Schritt angesehen. Diese Vorstellung erwies sich als etwas zu optimistisch. Dennoch sind die Fortschritte der modernen KI, beziehungsweise ihrem Teilgebiet dem sogenannten „Machine Learning“, nicht mehr zu übersehen. Um die Methoden des Machine Learnings näher kennenzulernen, sollen in diesem Buch mehrere verschiedene Systeme zum Einsatz kommen. Neben dem PC werden sowohl der Raspberry Pi als auch der „Maixduino“ in den einzelnen Projekten ihre Fähigkeiten beweisen. Zusätzlich zu Anwendungen wie Objekt- und Gesichtserkennung entstehen dabei auch praktisch einsetzbare Systeme wie etwa Flaschendetektoren, Personenzähler oder ein „Sprechendes Auge“. Letzteres ist in der Lage, automatisch erkannte Objekte oder Gesichter akustisch zu beschreiben. Befindet sich beispielsweise ein Fahrzeug im Sichtfeld der angeschlossenen Kamera, so wird die Information „I see a car!“ über elektronisch erzeugte Sprache ausgegeben. Derartige Geräte sind hochinteressante Beispiele dafür, wie etwa auch blinde oder stark sehbehinderte Menschen von KI-Systemen profitieren können.

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Highlights Output Frequency (Sine): 50 MHz Output Frequency (Square): 15 MHz Channels: 2 Arbitrary Waveform Length: 16 Mpts Features Unique SiFi II (Signal Fidelity II) technology: generate the arbitrary waveforms point by point; recover the signal without distortion; sample rate accurate and adjustable; jitter of all the output waveforms (including Sine, Pulse, etc.) as low as 200 ps 16 Mpts memory depth per channel for arbitrary waveforms Standard dual-channel with the same performance, equivalent to two independent signal sources High frequency stability: ±1 ppm; low phase noise: -105 dBc/Hz Built-in high-order harmonic generator (at most 8-order harmonics) Built-in 7 digits/s, 240 MHz bandwidth full featured frequency counter Up to 160 built-in arbitrary waveforms, covering the common signals in engineering application, medical electronics, auto electronics, math processing, and other various fields Sample rate up to 250 MSa/s, vertical resolution 16 bits Arbitrary waveform sequence editing function available; arbitrary waveforms also can be generated through the PC software Various analog and digital modulation functions: AM, FM, PM, ASK, FSK, PSK, and PWM. Standard waveform combine function, capable of outputting specified waveforms combined with the basic waveforms Standard channel tracking function, when enabled, all the parameters of both channels are updated based on users' configurations Standard interface: USB Host&Device and LAN (LXI Core 2011 Device); USB-GPIB function supported 4.3'' TFT Included 1x Rigol DG2052 Function/Arbitrary Waveform Generator 1x Power cord 1x USB cable

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Raspberry Pi 5 provides two four-lane MIPI connectors, each of which can support either a camera or a display. These connectors use the same 22-way, 0.5 mm-pitch “mini” FPC format as the Compute Module Development Kit, and require adapter cables to connect to the 15-way, 1 mm-pitch “standard” format connectors on current Raspbery Pi camera and display products.These mini-to-standard adapter cables for cameras and displays (note that a camera cable should not be used with a display, and vice versa) are available in 200 mm, 300 mm and 500 mm lengths.

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Secure, Modular, Open-Source and Self-Sufficient Ever since the Raspberry Pi was introduced, it has been used by enthusiasts to automate their homes. The Raspberry Pi is a powerful computer in a small package, with lots of interfacing options to control various devices. This book shows you how you can automate your home with a Raspberry Pi. You’ll learn how to use various wireless protocols for home automation, such as Bluetooth, 433.92 MHz radio waves, Z-Wave, and Zigbee. Soon you’ll automate your home with Python, Node-RED, and Home Assistant, and you’ll even be able to speak to your home automation system. All this is done securely, with a modular system, completely open-source, without relying on third-party services. You’re in control of your home, and no one else. At the end of this book, you can install and configure your Raspberry Pi as a highly flexible home automation gateway for protocols of your choice, and link various services with MQTT to make it your own system. This DIY (do it yourself) approach is a bit more laborious than just installing an off-the-shelf home automation system, but in the process, you can learn a lot, and in the end, you know exactly what’s running your house and how to tweak it. This is why you were interested in the Raspberry Pi in the first place, right? Turn your Raspberry Pi into a reliable gateway for various home automation protocols. Make your home automation setup reproducible with Docker Compose. Secure all your network communication with TLS. Create a video surveillance system for your home. Automate your home with Python, Node-RED, Home Assistant and AppDaemon. Securely access your home automation dashboard from remote locations. Use fully offline voice commands in your own language. Download the software and view the errata for the book on GitHub.

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