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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Was genau ist eigentlich Edge-KI?Intelligenz direkt im Gerät Wir stellen vor: Edge Impulse StudioKI-Modelle für Edge-Geräte einfach erstellen und bereitstellen Keyword Spotting mit Edge ImpulseErfassen, Trainieren und Implementieren Intelligente Gerätesteuerung per Sprachbefehl mit Nordic Thingy:53 Edge-KISchlüsselbegriffe zum Verständnis von Edge-KI und Machine Learning Crashkurs: Einstieg in Edge ImpulseWie Sie mit dem Arduino Nano 33 BLE Sense ein ML-Modell erfassen, trainieren und bereitstellen Ein neues Kapitel für ArduinoVom Hobby-Board zur Edge-Computing-Plattform Erste Schritte mit Objekterkennung auf Edge-Geräten Fehlererkennung auf LeiterplattenComputer Vision mit dem Raspberry Pi KI-Skalierung für kleinste Geräte Optimierung der Energieeffizienz bei batteriebetriebenen Edge-KI-Geräten KI-ToasterWenn Edge-KI das Frühstück rettet Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi trifft Edge-KI Unternehmensführung, Embedded ML und die Edge-Revolution Vision-Language-Modelle für Edge-GeräteKaskadierte Modelle für höhere Zuverlässigkeit Lernen Sie Edge Impulse kennenFragen aus der Elektor-Community Projekt-Update #5: Energiemessgerät mit ESP32Haushaltsgeräte mit Edge-KI erkennen Bewegungserkennung mit Anomalie-ErkennungEin End-to-End-Tutorial Intelligentes Belüftungssystem: Verbindung von Schall- und UmweltdatenEin Dual-MCU-Ansatz mit Machine Learning für die automatische Steuerung von Fenstern und Jalousien Sprachsteuerung für Ohrhörer und Headsets Edge-KI: Intelligente Geräte auf dem Vormarsch

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This book is all about building your own DIY home control system. It presents two innovative ways to assemble such a system: By recycling old PC hardware – possibly extending the life of an old PC, or by using Raspberry Pi. In both cases, the main system outlined in this book will consist of a computer platform, a wireless mains outlet, a controller and a USB webcam – All linked together by Linux. By using the Raspberry Pi in conjunction with Arduino (used as an advanced I/O system board), it is possible to construct a small, compact, embedded control system offering enhanced capacity for USB integration, webcams, thermal monitoring and communication with the outside world. The experience required to undertake the projects within this book are minimal exposure to PC hardware and software, the ability to surf the internet, burn a CD-ROM and assemble a small PCB.

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Super-Servo-TesterBis zu vier Servos einzeln oder eingebaut testen Analoge Signale und der MikrocontrollerADCs, DACs, Strommessung und mehr embedded world 2023 Sub-Nyquist-Sampling in der PraxisHöhere Frequenzen mittels Unterabtastung sicher erfassen Hier Android-Smartphone, dort ESP32?Praxisprojekt mit der Android WiFi-API Aktives 1-kHz-Filter für VerzerrungsmessungenBessere Messungen durch Optimierung des Messsignals Aller Anfang...muss nicht schwer sein: Wir multivibrieren weiter! Projekt 2.0Korrekturen, Updates und Leserbriefe Das neue I3C-ProtokollWürdiger I2C-Nachfolger oder viel Rauch um Nichts? BlueRC: IR-Fernsteuerung mit Smartphone und ESP32Anpassungsfähig und universell Mikrocontroller-Dokumentationen verstehenTeil 2: Register und Blockschaltbilder Automatisierung der Prüf- und MesstechnikProgrammieren von Prüfgeräten, damit sie tun, was Sie wollen Infografik: Messen und Testen Überspannungsschutz für sicheren BetriebTransientenschutz für nicht-isolierte DC/DC-Leistungsmodule Mess- und Prüfgeräte von WihaInstallationstester und Messgeräte, auf die Sie sich verlassen können Automatisierung von Tests und Zusammenarbeit bei Testergebnissen Aus dem Leben gegriffenElektronik auf hohem Niveau EnergieloggerEnergie messen und aufzeichnen Aufgebaut: Das 4tronix M.A.R.S. Rover Kit Parkscheibe mit E-Paper DisplayEin innovativer digitaler Ersatz eCO2-Telegram-BotLuftqualitätsmessung mit Telegram-Anbindung Hinter den Kulissen von High-End-Audio im EigenbauElektor-Ingenieur Ton Giesberts im Interview über die hohe Kunst des Analogdesigns Das besondere ProjektEs gibt noch viel zu tun! RFID-Tag lesen und RFID-TürschlossProjektbeispiele aus dem Arduino-Experimentierpaket von Elektor Oszilloskop-Stromsonde für HFHochfrequenz-Strommessung leichtgemacht Nichts für Anfänger – Makerfabs 6 DOF Robot ArmMit Raspberry Pi Pico und MicroPython Generative KIWer hat das eigentlich gemacht? Hexadoku

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The tinySA Ultra+ ZS-407 is a compact, handheld spectrum analyzer and signal generator. Covering 100 kHz to 7.3 GHz in Ultra mode, it lets you visualize and analyze RF signals from HF right through many modern wireless bands – and can even spot signals up to ~12 GHz thanks to harmonic tracking. The intuitive 4-inch resistive touchscreen and rechargeable battery make it great for fieldwork, while features like a built-in signal generator, switchable bandpass filters, step attenuator, USB-PC control and auto-calibration add serious versatility. Features Screen size: 4 inch (480 x 320) Spectrum Analyzer for 0.1-900 MHz or, with Ultra mode enabled up to 7.3 GHz, level calibrated up to 7.3 GHz. Can observe signals up to 12 GHz Signal Generator with sine wave output between 0.1-900 MHz or square wave up to 6.3 GHz or RF test signal output up to 7.3 GHz when not used as Spectrum Analyzer. Switchable resolution bandpass filters from 200 Hz to 850 kHz Built-in 20 dB optional LNA Color display showing max 450 points providing gapless covering up to the full frequency range. MicroSD card slot for storing measurements, settings and screen captures. Specifications (Spectrum Analyzer) Input frequency range from 100 kHz to 900 MHz in normal mode and up to 7.3 GHz with ULTRA mode enabled Input impedance 50 ohm when input attenuation set to 10 dB or more. Selectable manual and automatic input attenuation between 0 dB and 31 dB in 1 dB steps when LNA not active Maximum +/-5V DC input Absolute maximum input level of +6 dBm with 0 dB internal attenuation Absolute maximum short term peak input power of +20 dBm with 30 dB internal attenuation Suggested maximum input power of +0 dBm with internal attenuation in automatic mode For best measurements keep input power below -25 dBm Input Intercept Point of third order modulation products (IIP3) of +15 dBm with 0 dB internal attenuation 1 dB compression point at -1 dBm with 0 dB internal attenuation Power detector resolution of 0.5 dB and linearity versus frequency of ±2 dB below 5.3 GHz, ±5dB between 5.3 GHz and 6 GHz Minimum burst length for correct level measurement at 850 kHz RBW in zero span mode of 50 microseconds Absolute power level accuracy after power level calibration of ±2 dB Built-in optional 20 dB LNA with Noise Figure of 5 dB up to 6 GHz Lowest discernible signal without LNA at 30 MHz using a resolution bandwidth of 30 kHz of -102 dBm Lowest discernible signal with LNA at 30 MHz using a resolution bandwidth of 200 Hz of -145 dBm Frequency accuracy equal to the selected resolution bandwidth Phase noise at 30 MHz of -108 dB/Hz at 100 kHz offset and -115 dB/Hz at 1MHz offset Spur free dynamic range when using a 30 kHz resolution bandwidth of 70 dB Resolution filters with a width of 0.2, 1, 3, 10, 30, 100, 300, 600 and 850 kHz On screen resolution of 51, 101, 145, 290 or 450 measurement points. Scanning speed of over 1000 points/second using largest resolution filters. Automatic optimization of actual scanning points to ensure coverage of the whole scan range regardless of the chosen resolution bandwidth Spur suppression option for assessing if certain signals are internally generated or actually present in the input signal Headphone output for listening to the demodulated audio (AM only). Stereo connector with or without microphone, high impedance is louder, short protected Specifications (Signal Generator) Sine wave output with harmonics below -40 dB of fundamental from 100 kHz to 900 MHz Output level selectable in 1 dB steps between -115 dBm and -19 dBm Above 800 MHz choice of two output modes: Cleanest signal mode: square wave, up to 6 GHz with coarse frequency steps and less accurate output level Highest accuracy mode: reduced harmonics with possibly strong spurs up to 7.3 GHz with frequency resolution equal to below 800 MHz and fine output level steps Level accuracy ±2 dB up to 800 MHz between -72 dBm and -19 dBm, less accuracy below -72 dBm, even less accuracy below -110 dBm Output frequency resolution 57.2 Hz Optional AM or FM modulation frequencies between 50 Hz and 5 kHz (AM) or 1 kHz (FM) or sweep over selectable frequency span AM modulation depth between 10% and 100% FM deviation between 1 kHz and 300 kHz Optional output level sweep over maximum the entire output level range Included 1x tinySA Ultra+ ZS407 Spectrum Analyzer 2x SMA connection cables 1x Barrel connector 1x Antenna with SMA connector 1x USB-C cable 1x microSD card (32 GB) Downloads Wiki

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Dieses Buch ist eine Einführung in das hochaktuelle Gebiet der Robotik. Dabei stehen praktische Anwendungsbeispiele im Vordergrund. Neben den technischen und mechanischen Grundlagen werden die elektronischen Komponenten und Module erläutert. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Mikrocontroller. Für Robotik-Anwendungen haben sich zwei Controller-Boards etabliert: der Arduino und der Raspberry Pi. Dem trägt dieses Buch Rechnung und beschreibt praktische Nachbauprojekte mit diesen beiden populären Boards. Getreu der Philosophie des „Learning by Doing“ können sich auch ambitionierte, nichtprofessionelle Anwender mit dem Lernmaterial des Buches einen Überblick über den neuesten Stand der Robotertechnik und KI verschaffen. Für praktische Anwendungen können sowohl komplette Bausätze als auch einzelne Komponenten verwendet werden. Dabei wurde stets darauf geachtet, dass die Hardware möglichst universell einsetzbar ist.

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Van de makers van MagPi, het officiële Raspberry Pi-magazine Ga aan de slag met Raspberry Pi 5, de nieuwste en beste in de Raspberry Pi-microcomputerlijn; leer programmeren en creeren met deze fantastische computer. Daarnaast zijn er nog genoeg dingen die je kunt doen met Raspberry Pi 4, Raspberry Pi Zero 2 W en Raspberry Pi Pico W in dit handboek. Met de nieuwste recensies, tutorials, projectpresentaties, handleidingen en nog veel meer is dit je ultieme bron voor Raspberry Pi! 228 pagina’s Raspberry Pi Alles wat je moet weten over de Raspberry Pi 5 Snelle en praktische gids voor elke Raspberry Pi Beleef serieus plezier met elektronica en de Pico W Inspirerende projecten voor uw volgende bouwidee Leer μPython door een “handheld” te bouwen Aan de slag met de Raspberry Pi Camera-module Kunstmatige Intelligentie; bouw je eigen GPT Chatbot

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren Slimme apparaten bedienen via spraakbesturing met de Nordic Thingy:53 Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning Snelcursus: Aan de slag met Edge ImpulseLeer een ML-model te verzamelen, trainen en implementeren met de Arduino Nano 33 BLE Sense Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser Aan de slag met objectdetectie op edge-apparaten Detectie van defecten op printplatenComputer Vision met de Raspberry Pi AI op maat maken voor de kleinste apparaten Optimalisatie van het energieverbruik in batterijgevoede Edge-AI apparaten AI ToasterWanneer Edge-AI en ontbijt samenkomen Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi ervaring in combinatie met Edge AI Leiderschap, Embedded ML en de Edge-revolutie Vision language models voor EdgeModel-cascadering voor betere betrouwbaarheid Maak kennis met Edge ImpulseVragen van de Elektor-community Projectupdate #5: Energiemeter op basis van ESP32Edge-AI gebruiken voor herkenning van huishoudelijke verbruikers Bewegingsherkenning met anomalie-detectieEen uitgebreide training Slim ventilatiesysteem: integratie van geluids- en omgevingsgegevensEen machine learning toepassing met dubbele MCU voor geautomatiseerde bediening van ramen en lamellen Spraakbesturing voor oordopjes en headsets Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken

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Ein Blick in die einschlägigen Internetforen zeigt, dass das Programmieren immer noch in der Gruppe der beliebten Hobbys rangiert. Wo dem Hobbyprogrammierer früher eine Reihe bekannter und populärer Programmiersprachen zur Verfügung standen, ist es heute relativ übersichtlich geworden: Außer C++, Java und Visual Basic gibt es wenig bekannte und beliebte Programmiersprachen. Was fehlt, ist eine Programmiersprache, die für Laien fast so einfach zu handhaben ist wie die alten BASIC-Versionen, deren Leistung und Features dennoch an die Möglichkeiten und die Power moderner Windows-Rechner angepasst sind. Diese Programmiersprache existiert und heißt Processing. Das vorliegende Buch führt den Leser in diese visuelle Programmiersprache ein. Das Buch richtet sich an Leser, die bereits allgemeine Erfahrungen im Umgang mit Programmiersprachen besitzen und wissen, worum es sich bei Strings, Arrays oder Schleifen handelt. Der Autor zeigt anhand vieler kurzer Programmbeispiele, wie einfach es ist, mit Processing auch leistungsfähige Software zu programmieren und sich dabei auf eine nur geringe Anzahl von Befehlen, Anweisungen und Funktionen zu beschränken. Die in diesem Buch vorgestellten Programme sind zum Teil Hardware-orientiert, wobei auch die Erfassung von Daten und die Steuerung von Hardware mittels des bekannten Mikrocontrollers Arduino einer Rolle spielt. Kurz und gut: Ein Buch für alle, die eine schnell und einfach zu programmierende Software mit elektronischer Hardware kombinieren und das Ganze über maßgeschneiderte Benutzeroberflächen steuern möchten.

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. MultiRF ontwikkelboardEen platform voor het evalueren van draadloze protocollen op korte en lange afstand Elektor wordt 65Baanbrekend op het gebied van elektronica sinds 1961 Persoonsdetectie via wifi op een ESP32Wanneer uw router een bewegingssensor wordt Draadloze weegschalenVier kleine weegschalen maken een grote weegschaal Walter, de compacte IoT-moduleESP32-S3 SoC, LTE-M/NB-IoT 5G-modem en GNSS-ontvanger 3- en 4-draads RTD-sensorconditioneringMet volledige afstelling en kabelcompensatie 3-in-1 2-kanaals oscilloscoop/generator/multimeterEen review van de Fnirsi 2D15P electronica Fast Forward 2026 nodigt start-ups en partners uit de industrie uit EcologgingEen modulair IoT-milieustation voor onderzoek in het veld Draadloze connectiviteit in medische toepassingenAltijd op de hoogte met Bluetooth LE AudiotronicaBromonderdrukking De efficiëntie in de landbouw verhogen met AI-modellen en sensorenDe landbouwproductiviteit verhogen OPC UA, een overzichtPlatform-onafhankelijke gegevensuitwisseling Redoxmeter Instrumentation amplifier voor fysica- en techniekexperimenten Actieve differentiële audiofiltersVoor professionele cross-overs en meer Communityperspectieven van Elektor op IoT & sensoren Telegramgestuurde interface module voor een boilerEen oplossing op basis van een ESP32 en Arduino software 2026: An AI OdysseyWat is er gebeurd met fuzzy logic? Err-lectronics Alarmsignaalinjector en bruut geweldHulpmiddelen om kabelbreuken op te sporen

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. Accelerating IoT Innovation A Color E-Ink Wi-Fi Picture Frame ESP-Launchpad TutorialFrom Zero to Flashing in Minutes ESP32 and ChatGPTOn the Way to a Self-Programming System… Walkie-Talkie with ESP-NOWNot Quite Wi-Fi, Not Quite Bluetooth! From Idea to Circuit with the ESP32-S3A Guide to Prototyping with Espressif Chips AIoT Chip InnovationAn Interview With Espressif CEO Teo Swee-Ann Simulate ESP32 with WokwiYour Project’s Virtual Twin Trying Out the ESP32-S3-BOX-3A Comprehensive AIoT Development Platform Electronics Workspace EssentialsInsights and Tips From Espressif Engineers The ESP RainMaker StoryHow We Built “Your” IoT Cloud Assembling the Elektor Cloc 2.0 KitAn Elektor Product Unboxed by Espressif Unleashing the ESP32-P4The Next Era of Microcontrollers Rust + EmbeddedA Development Power Duo Who Are the Rust-Dacious Embedded Developers?How Espressif is Cultivating Embedded Rust for the ESP32 Espressif’s Series of SoCs Building a PLC with Espressif SolutionsWith the Capabilities and Functionality of the ISOBUS Protocol The ESP32-S3 VGA BoardBitluni’s Exciting Journey Into Product Design Acoustic Fingerprinting on ESP32Song Recognition With Open-Source Project Olaf Circular Christmas Tree 2023A High-Tech Way to Celebrate the Holiday Season A Simpler and More Convenient LifeAn Amateur Project Based on the Espressif ESP8266 Module How to Build IoT Apps without Software ExpertiseWith Blynk IoT Platform and Espressif Hardware Building a Smart User Interface on ESP32 Quick & Easy IoT Development with M5Stack Prototyping an ESP32-Based Energy Meter A Value-Added Distributor for IoT and More In-Depth Insights: Interview With Arduino on the Nano ESP32Alessandro Ranellucci and Martino Facchin Discuss Espressif Collaboration Your AIoT Solution ProviderInsights From Espressif Streamlining MCU Development With ESP-IDF Privilege Separation An Open-Source Speech Recognition Server……and the ESP BOX The Thinking EyeFacial Recognition and More Using the ESP32-S3-EYE ESP32-C2-Based Coin Cell SwitchDesign and Performance Evaluation The Smart Home Leaps Forward with MatterUnlocking Smart Home IoT Potential Tech the Future: Where Is Smart Home IoT Headed?

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VOYAGE DANS LES RÉSEAUX NEURONAUX (1ÈRE PARTIE)Les neurones artificiels TEST DE PRÉCONFORMITÉ CEM POUR UN PROJET ALIMENTÉ EN COURANT CONTINUPartie 1 : RSIL double continu CHARGE ÉLECTRONIQUE EN CC ET CAJusqu?à 400 V et 10 A (crête) DÉMARRER EN ÉLECTRONIQUE (9)N'ayez pas peur du choc... un peu de « self control » suffit ! TRAITEMENT D'IMAGES AVEC LE MODULE JETSON NANO DE NVIDIA (1ÈRE PARTIE)Matériel et logiciel ZOOM SUR LES TRANSFORMATEURS SECTEURComportement transitoire à l?allumage et l?extinction « YES WE CAN » AVEC PICAN 3Module de bus CAN pour le Raspberry Pi 4 CENTRALE SOLAIRE SUR BALCONUn investissement vite amorti PRISE DE VUE ET DIFFUSION VIDÉO EN CONTINU AVEC UN RASPBERRY PI 4La caméra Raspberry Pi HQ en action UTILISATION D?ÉCRANS DANS LES PROJETS RASPBERRY PIExtrait : écrans à diodes électroluminescentes organiques (OLED) PROPELLER 2 DE PARALLAX (4)Envoi de chaînes de caractères 60 ANS D?ELEKTORRegard sur septembre DANS L?ANTRE DE?Menno van der Veen et de ses tubes amplificateurs CIRCUITS HYBRIDES ROSE DES VENTS AVEC LE CAPTEUR GY-271Ou pourquoi il faut faire des huit pour calibrer un capteur MESUREZ VOTRE EMPREINTEÉlectronique et émissions de gaz à effet de serre THERMOSTAT CONNECTÉ À ESP32Conservez votre vin à la bonne température ! LÉVITATION MAGNÉTIQUE, VERSION NUMÉRIQUEComparateur analogique remplacé par un ESP32 Pico ULTIMATE ARDUINO UNO HARDWARE MANUAL - FR TRANSLATIONExtrait : chargeur d?amorçage du microcontrôleur principal MICROPYTHON POUR L'ESP32 ET SES COPAINSPartie 2 : piloter facilement les écrans matriciels CARTE MADMACHINE SWIFTIOUn langage récent pour du matériel tout nouveau SUR LE VIFPassions incertaines HEXADOKUCasse-tête pour elektorniciens

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Ready to explore the world around you? By attaching the Sense HAT to your Raspberry Pi, you can quickly and easily develop a variety of creative applications, useful experiments, and exciting games. The Sense HAT contains several helpful environmental sensors: temperature, humidity, pressure, accelerometer, magnetometer, and gyroscope. Additionally, an 8x8 LED matrix is provided with RGB LEDs, which can be used to display multi-color scrolling or fixed information, such as the sensor data. Use the small onboard joystick for games or applications that require user input. In Innovate with Sense HAT for Raspberry Pi, Dr. Dogan Ibrahim explains how to use the Sense HAT in Raspberry Pi Zero W-based projects. Using simple terms, he details how to incorporate the Sense HAT board in interesting visual and sensor-based projects. You can complete all the projects with other Raspberry Pi models without any modifications. Exploring with Sense HAT for Raspberry Pi includes projects featuring external hardware components in addition to the Sense HAT board. You will learn to connect the Sense HAT board to the Raspberry Pi using jumper wires so that some of the GPIO ports are free to be interfaced to external components, such as to buzzers, relays, LEDs, LCDs, motors, and other sensors. The book includes full program listings and detailed project descriptions. Complete circuit diagrams of the projects using external components are given where necessary. All the projects were developed using the latest version of the Python 3 programming language. You can easily download projects from the book’s web page. Let’s start exploring with Sense HAT.

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