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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Winzige SolarversorgungSonnenlicht rein, 3,3 V raus Solid-State-Stereo-Audio-SchalterFrei von Klicks und beweglichen Teilen Große RGB-ZifferMit verbundenen WS2812-LEDs Mikrofonvorverstärker mit 48-V-PhantomversorgungIdeal für Podcasting und Pro Audio Rechteckgeneratoren mit Tastverhältnis- und FrequenzeinstellungsteuerungEinfache Schaltungen mit CMOS und TTL Einfacher Dynamik-KompressorMit sanfter Steuerung und warmem Klang Einfaches elektronisches Schloss Aktiver GleichrichterFür 2...40 V bis 3 A mit Rückstromunterdrückung Ein/Aus-Schalter für Aktivboxen Unsymmetrisch-Symmetrisch-WandlerMit RFI-Filter und DC-Schutz 2023: Odyssee in der KIWo kommt sie her, wo führt sie hin? Drehzahlsteller für Lüfter oder VentilatorManuell und mit Thermostat-Modus Das Neuste vom Arduino Project HubSpannende Projekte aus der Community Strom-Überlast-MonitorÜberwachung von Leitungen auf übermäßigen Strom Blinken im Dunkeln ohne TransistorenEin Oszillator nur mit Zweipolen Morsecode-GeneratorVerwenden Sie ihn als Bake oder zum Lernen! Programmierbarer Video-DACVerarbeitet jedes Format bis zu RGB888 Ein T(eeny)-Tiny-PianoOhne bewegliche Teile Doppelwürfel ohne ControllerZwei Würfel auf einer Platine – plus einige Entwicklungstricks Elektronische Vogelscheuche Schaltungen, die unterhalten, inspirieren und verblüffen LC-LP-HA-ThermometerGenaue Messungen und eine binäre Anzeige THD-GeneratorVerzerrungen absichtlich erzeugen Übertemperatur-Anzeige mit ThyristorEin unkonventionell verwendetes elektronisches Bauteil Ein PTC-Flipflop Komischer VogelEin zwitschernder Elektor-Klassiker Glimmlampe am Mikrocontroller Temperaturstabile IC-StromquelleTemperaturdrift integrierter Stromquellen neutralisieren Einstellbare Höhenanhebung zweiter OrdnungEine spezielle Hörhilfe für ältere Menschen Edwin kommt nach Hause!Zurück zu den Wurzeln nach 53 Jahren Einarmiger BanditEin einfacher, lustiger, nostalgischer und lehrreicher Elektor-Klassiker! Einfacher digital gesteuerter variabler Widerstand Wasserleck ahoi!Schutz und Alarm in einem Öko-Timer mit automatischer AbschaltungBenötigt 0,00 mW im Aus-Modus! ChatGPT und Arduino Z-Dioden-MessgerätMessen von Z-Spannungen von Z-Dioden ? 100 V Servo-Tester ESP32-Windows-Controllermit kostenloser Software Analoge und gemischte Systeme von MicrochipEnergieeffizientes Versorgungsmanagement und Signalverarbeitung Schnittstellen-StandardsFilter und Überspannungsschutz für den I²C-Bus Li-Ion-Batterie-MonitorRestladungsanzeige bietet visuelle Rückmeldung PS/2-Maus als Drehgeberund andere Kunststücke Einfacher DämmerungsschalterNachrüstung von Lampen oder Installationen Wasserpumpen-ControllerBereiten Sie sich auf steigende Wasserstände vor Solarbetriebene UKW-Radio-WeihnachtsbaumkugelAlles, was Sie sich zu Weihnachten wünschen, ist genau dies Vibrationssensor mit RelaisTippen oder Schütteln zum Einschalten DurchgangsprüferEmpfindlich und unaufdringlich Ein-/Ausschalten mit einem Taster Drehzahlregler für Mini-Bohrmaschinen reloadedÜberarbeitung eines Entwurfs von 1979 Digitaler VibrationssensorSchwingungen in präzise getaktete Impulse umwandeln Verpolungsschutz mit geringem Spannungsabfall Ein billiges Frequenznormal Winziger DCF77-SimulatorEin präziser Fake-Time-Standard Review: T-PicoC3 von LilyGOKombination von RP2040, ESP32-C3 und Full-Color-TFT-Display Hexadoku

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren Slimme apparaten bedienen via spraakbesturing met de Nordic Thingy:53 Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning Snelcursus: Aan de slag met Edge ImpulseLeer een ML-model te verzamelen, trainen en implementeren met de Arduino Nano 33 BLE Sense Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser Aan de slag met objectdetectie op edge-apparaten Detectie van defecten op printplatenComputer Vision met de Raspberry Pi AI op maat maken voor de kleinste apparaten Optimalisatie van het energieverbruik in batterijgevoede Edge-AI apparaten AI ToasterWanneer Edge-AI en ontbijt samenkomen Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi ervaring in combinatie met Edge AI Leiderschap, Embedded ML en de Edge-revolutie Vision language models voor EdgeModel-cascadering voor betere betrouwbaarheid Maak kennis met Edge ImpulseVragen van de Elektor-community Projectupdate #5: Energiemeter op basis van ESP32Edge-AI gebruiken voor herkenning van huishoudelijke verbruikers Bewegingsherkenning met anomalie-detectieEen uitgebreide training Slim ventilatiesysteem: integratie van geluids- en omgevingsgegevensEen machine learning toepassing met dubbele MCU voor geautomatiseerde bediening van ramen en lamellen Spraakbesturing voor oordopjes en headsets Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53 Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi adapter l’IA aux appareils les plus compacts optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

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GUI with Touch — for ESP32, RPi & Co.Graphical user interfaces with the LittlevGL library "Not Just Any Guy's Project”Interview with Gábor Kiss-Vámosi, the developer of LittlevGL Capaci-Meterwith two-digit Dekatron-style LED display How To: Debounce a Mechanical Contact or SwitchA switch is either open or closed, isn't It? Developer's ZoneTips & Tricks, Best Practices and Other Useful Information Extendable Environmental Monitoring Systempublishes data on IoT platforms Practical ESP32 MultitaskingTask programming with FreeRTOS and the Arduino IDE InteractiveCorrections & Updates || Questions & Answers Automotive Headlight TuningLegal, illegal — it matters! Review: Toolcraft Digital Soldering Station Arduino Pro IDE - First Impressions Two Thermal Imaging Cameras ComparedSeek ShotPro and Seek Compact Steeped in ElectronicsOutfitting the e-lab and e-workshop Monsanto MAN1 LED DisplayPeculiar Parts, the series Thermoelectric Tea TimerFirst dealings with energy harvesting Single-Phase 1-Kilowatt AC Motor DriveThree-mode design: integral-cycle switching, phase-cut trailing, or phase-cut leading edge. RPi Gets a Fast 3.5" Touch DisplayMore power at no extra charge Lab, Sweet LabA glimpse of The Holy Place — no unauthorized entry. First Steps with RISC-VTrying out the LoFive Board Elektor Labs Challenged: a DIY LoRa Tracker Glitches and results in electronics development Sigfox and the IoT (2)Registration in the Sigfox network Starting Out in ElectronicsEasier than imagined! Analogue Electronics Design Case Study #1 — Section 1: MEMS Microphone… Testing 1-2-3 Small Circuits RevivalCapita Selecta from the Elektor Project Suggestions Box In a Nutshell: Text for MicrocontrollersUsing compression to save memory Focus On: Autonomous DrivingState of the art at a glance Start-Up Leaders and Innovators Talk “Innovation 4.0” in Munich Lego Electronic Train Set from 196850 years on, electronic toys still fascinate Beyond ElectronicsThe MX3D Bridge Senses the City

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The Siglent SDS1204X-E is a powerful 200 MHz four-channel oscilloscope that is built on the same platform as the very popular SDS1202X-E but with several significant improvements, including two 1 GSa/s ADCs and two 14 Mpt memory modules. Waveform capture rates are up to 100,000 wfms/s in normal mode and 400,000 wfms/s in sequence mode. The SDS1000X-E scopes feature a large 7” 256-level color display with intensity grading and color temperature features. Specifications Bandwidth 200 MHz Sampling Rate (Max.) 1 GSa/s Channels 2CH+EXT4CH Memory Depth (Max.) 7 Mpts/CH (not interleave mode); 14 Mpts/CH (interleave mode) Waveform Capture Rate (Max.) 100,000 wfms/s (normal mode), 400,000 wfms/s (sequence mode) Trigger Types Edge, Slope, Pulse width, Window, Runt, Interval, Dropout, Pattern, Video Serial Trigger (Standard) I²C, SPI, UART/RS232, CAN, LIN Decode Type (Standard) I²C, SPI, UART/RS232, CAN, LIN 16 Digital Channels (four channel series only, option) Maximum waveform capture rate up to 1 GSa/s, Record length up to 14 Mpts/CH USB AWG module (four channel series only, option) One channel, 25 MHz, sample rate of 125 MHz, wave length of 16 kpts Bode plot ( four channel series only) Minimum start frequency of 10 Hz, minimum scan bandwith of 500 Hz, maximum scan bandwidth of 120 MHz (dependent on Oscilloscope and AWG bandwidth), 500 maximum scan frequency points USB WIFI adapter (four channel series only, option) 802.11b/g/b, WPA-PSK, the adapter must be supplied by Siglent to ensure proper functioning Downloads Datasheet Manual Programming Guide

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The SDS1000X-U series employs SPO (Super Phosphor Oscilloscope) technology that provides excellent signal fidelity and performance. It comes with an innovative digital trigger system with high sensitivity and low jitter, and a waveform capture rate of 400,000 frames/sec (sequence mode). The SDS1000X U also employs a 256 level intensity grading display function and a color temperature display mode not found in other models in this class. Another powerful addition is the new 128 k point FFT math function that gives the SDS1000X-U a very high-frequency resolution when observing signal spectra. SDS1000X-U also supports searching and navigating. The features and performance of SIGLENT’s new SDS1000X-U cannot be matched anywhere else in this price class. Features 100 MHz bandwidth Real-time sampling rate up to 1 GSa/s The newest generation of SPO technology Waveform capture rates up to 100,000 wfm/s (normal mode) and 400,000 wfm/s (sequence mode) Supports 256-level intensity grading and color temperature display modes Record length up to 14 Mpts Digital trigger system Intelligent trigger: Edge, Slope, Pulse Width, Window, Runt, Interval, Time out (Dropout), Pattern Serial bus triggering and decoding (Standard), supports protocols I²C, SPI, UART, CAN, LIN Video trigger, supports HDTV 10 types of one-button shortcuts, supports Auto Setup, Default, Cursors, Measure, Roll, History, Display/Persist, Clear Sweep, Zoom and Print Segmented acquisition (Sequence) mode, divides the maximum record length into multiple segments (up to 80,000), according to trigger conditions set by the user Automatic measurement function for 38 parameters as well as Measurement Statistics, Zoom, Gating, Math, History and Reference functions History waveform record (History) function (maximum recorded waveform length is 80,000 frames) 128 k pts FFT, supports Peaks and Markers Math functions (FFT, addition, subtraction, multiplication, division, integration, differential, square root) Large 7 inch TFT LCD display with 800 x 480 resolution Downloads Datasheet Manual Programming Guide

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53 Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi adapter l’IA aux appareils les plus compacts optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain

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The Unitree Go2 D1 Servo Robotic Arm is a high-performance 6-DOF robotic arm, purpose-built for seamless integration with the Unitree Go2 Quadruped Robot. Designed for flexibility and precision, it’s an ideal tool for education, research, automation, and advanced robotics development. Featuring six fully articulated joints and an integrated gripper, the D1 offers true six-axis motion and exceptional freedom of movement. With support for position, velocity, and force control, it enables precise operation across a wide range of tasks – from real-world deployment to experimental learning environments. Constructed from lightweight aluminum alloy, the arm weighs just 2.37 kg while maintaining a reach of 670 mm. This balance of strength and agility makes it well-suited for mobile applications, without compromising stability or range. Thanks to its dual-level interface architecture, the D1 supports both low-level motor commands and high-level behavior programming – giving developers, educators, and researchers full control, whether they’re fine-tuning motion sequences or building complex robotic workflows. Compatible with external components like cameras or mobile robot chassis, the Unitree D1 opens the door to a variety of expanded use cases. Whether it's autonomous object manipulation, AI training, or hands-on robotics education, the D1 transforms any environment into a dynamic and interactive innovation platform. Specifications DoF 6 Axis + 1 Gripper Payload 500 g Arm Reach 550 mm (Gripper not included)670 mm (Gripper included) Interfaces DC5.5-2.1 (Power Supply)RJ45 (Communication)USB-C (Serial Port Debugging) Motor Type Bus Servo Power 60 W Weight 2.37 kg Joint Rotation Range J1: ±135°J2: ±90°J3: ±90°J4: ±135°J5: ±90°J6: ±135°

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. Knowledge for All! Super Servo TesterTest Up to Four Servos Stand-Alone or In-System Analog Signals and MicrocontrollersADCs, DACs, Current Measurement, and More embedded world 2023 Sub-Nyquist Sampling in PracticeReliably Capturing Higher Frequencies Using Subsampling Android Smartphone Here, ESP32 There?Practical Pproject Using the Android Wi-Fi API Active 1-kHz Filter for Distortion MeasurementBetter Measurements Through Optimization of the Measurement Signal Starting Out in Electronics......Multivibrating Cheerfully Further! Err-lectronicsCorrections, Updates and Readers’ Letters The New I3C ProtocolA Worthy Successor to I²C, or Just More Hot Air? BlueRC: IR Remote Control with Smartphone and ESP32Adaptive and Universal Microcontroller Documentation Explained (Part 2)Registers and Block Diagrams Automating Test and MeasurementProgramming Test Equipment to Do What You Want Infographics: Test and Measurement Overvoltage Protection for Safe OperationTransient Protection for Non-Isolated DC/DC Power Modules Wiha Measuring EquipmentReliable Electrical Testers and Meters Automating Testing and Collaborating on Test Results From Life’s ExperienceHigh-Level Electronics Energy LoggerMeasuring and Recording Power Consumption Assembling the 4tronix M.A.R.S. Rover Kit Parking Disk with E-Paper DisplayAn Innovative Digital Replacement eCO₂ Telegram botAir-Quality Measurement with Telegram Notification Behind the Scenes of DIY High-End AudioElektor’s Ton Giesberts Interviewed on the Fine Art of Analog Design HomeLab ToursWork in Progress... RFID Tag Reading and RFID Door LockSample Projects from the Elektor Arduino Experimenting Bundle Oscilloscope Current Probe for RFRF Current Measurements Made Easy Not for the Faint-Hearted: Robot Arm KitWith Raspberry Pi Pico and MicroPython Generative AIWho Made This Anyway? Hexadoku

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The Unitree G1 is a modern humanoid robot that impresses with its remarkable flexibility and advanced technology. With an exceptionally wide range of joint movement and up to 43 joint motors, it exceeds the agility of a typical human. Powered by imitation learning and reinforcement learning, its robotic systems are continuously developed and optimized through artificial intelligence. One of the G1's most impressive features is its ability to autonomously move into a walking position as soon as it touches the ground – no external assistance required! It can immediately start moving, demonstrating a high level of independence and adaptability. The G1 is also equipped with a force-controlled, highly dexterous hand that operates with both sensitivity and precision, thanks to its combination of force and position control. This hand closely mimics human movements, allowing for precise object manipulation. Features Intel RealSense D435 Depth Camera Livox MID-360 3D LiDAR Microphone array (noise and echo cancellation) 5 W stereo speaker Extra large quick release battery Single arm degrees of freedom (shoulder 2 + elbow 2) Hollow joint wiring of the whole machine (no external cables) Maximum torque at joints 120 N.m Single leg degrees of freedom (hip 3, knee 1, ankle 2) Moving speed of 2 m/s Specifications Height, Width and Thickness (Stand) 1320 x 450 x 200 mm Height, Width and Thickness (Fold) 690 x 450 x 300 mm Weight (with Battery) approx. 35 kg Total Degrees of Freedom（Joint Freedom 23 Single Leg Degrees of Freedom 6 Waist Degrees of Freedom 1 Single Arm Degrees of Freedom 5 Joint output bearing Industrial grade crossed roller bearings (high precision, high load capacity) Joint motor Low inertia high-speed internal rotor PMSM (Permanent Magnet Synchronous Motor – better response speed and heat dissipation) Maximum Torque of Knee Joint 90 N.m Arm Maximum Load approx. 2 kg Calf + Thigh Length 0.6 m Arm Span approx. 0.45 m Extra Large Joint Movement Space • Waist joint: Z ±155°• Knee joint: 0~165°• Hip joint: P ±154°, R -30~+170°, Y ±158° Full Joint Hollow Electrical Routing Yes Joint Encoder Dual encoder Cooling System Local air cooling Power Supply 13 string Lithium battery Basic Computing Power 8-core high-performance CPU Sensing Sensor Depth Camera + 3D LiDAR Microphones 4 Microphone Array Speaker 5 W stereo speaker Wireless WiFi 6, Bluetooth 5.2 Smart Battery (Quick Release) 9000 mAh Charger 54 V/5 A Manual Controller Yes Battery Life approx. 2 hours Upgraded Intelligent OTA Yes

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Arduino Portenta Machine Control und Arduino Potenta H7Ein CAN-zu-MQTT Gateway Demo Projekt Ausgepackt: Der Elektor-LCR-Meter-Bausatz von Elektor MicroPython hält Einzug in die Arduino-Welt Vernetzte Projekte, einfach eingerichtetIhr Weg in die Arduino-Cloud Einführung in TinyMLGroß ist nicht immer besser Arduino K-Way Komfortableres Schreiben von Arduino-Sketches Lernen Sie Arduino kennen! Erste Schritte mit Portenta X8Sichere Softwareverwaltung mit Containern Skalierbare, sichere Anwendungen erstellen, in Betrieb nehmen und pflegenArduino Portenta X8 mit dem i.MX 8M Mini-Anwendungsprozessor von NXP und dem EdgeLock Secure Element SE050 Wie ich mein Haus automatisiert habeArduino-CEO Fabio Violante entwickelt und teilt Lösungen Altair-8800-EmulatorHardware-Simulation eines alten Computers MS-DOS auf dem Portenta-H7-BoardAlte Software auf moderner Hardware ausführen Grow It YourselfEine digital gesteuerte Anzuchtbox für Indoor-Farming Kann Hausautomatisierung den Planeten retten?MQTT auf dem Arduino Nano RP2040 Connect Professionelle Anwendungen mit Arduino Pro Intelligente Backöfen der nächsten Generation Tagvance sorgt mit Arduino für sicherere Baustellen Santagostino atmet auf!mit einer Fernüberwachung, die KI für vorausschauende Wartung nutzt Höchste Sicherheit mit der MKR-basierten Lösung von RIoT Secure Eine neue Generation des Wassermanagements mit Open-Source SensoAbholzung mit Schallanalyse aufspüren Die Arduino-Bibliothek Mozzi für KlangsyntheseEinblicke von Tim Barrass Das neue Portenta-X8-Board (mit Linux!) und Max Carrier machen es möglich! Wie Arduino Schülern hilft, zukünftige Fähigkeiten zu entwickeln Must-Haves für Ihren Elektronik-Arbeitsplatz Die Bedeutung der Robotik in der Ausbildung Ein zuverlässiges IoT auf Basis von LoRa Ausgepackt: die Portenta-Maschinensteuerung 8-Bit-Gaming mit Arduboy Reduzierung des Wasserverbrauchs auf der PferderennbahnEin IoT zur ständigen Überwachung von Bodenfeuchtigkeit und Temperaturen Das Panettone-ProjektEin Robotsystem zur Verwaltung von Sauerteigstartern Unterstützung durch Arduino-Reseller Space Invaders mit Arduino Kunst mit ArduinoInspirierende Einblicke von Künstlern und Designern Arduino-Produktkatalog Die Zukunft von ArduinoDavid und Fabio orakeln

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