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The FNIRSI DPS150 is a high-performance adjustable DC power supply that features a USB-C input interface and multiple power supply modes, allowing precise adjustment of output voltage (0-30 V) and current (0-5 A). It provides efficient, low-consumption, and stable output, equipped with multiple safety protection functions including overvoltage, overcurrent, overload, overheating, and reverse connection. It can be flexibly applied to serial connection of multiple devices, with rich and user-friendly display and operation, compact and portable design, meeting various application needs. Features 30 V, 5 A, 150 W variable DC power with 0.01 V, 0.001 A precision, CC/CV modes, and <20 mV ripple to protect sensitive electronics. Supports PC, QC, and DC inputs with programmable outputs and 6 preset voltage/current settings. Compatible with 4 mm banana plugs, U-shaped terminals, and copper wires for various equipment. 8 safety mechanisms including overvoltage, current, short circuit, and overheating protection. 2.8-inch HD IPS screen with 90° flip, numerical and curve displays for easy monitoring. Small, space-saving design for use in labs, repairs, and DIY projects. Specifications Input Voltage 5~32 V DC Input Current 100 mA-5 A Output Voltage 0-30 V Output Current 0~5 A Output Power 0-150 W Input Way PD fast charger QC fast charger Power bank DC power adapters Operating Environment 0-40°C Load Regulation 0.49% Full Load Efficiency 96.30% Display 2.8 inch (320 x 240) Dimensions 106 x 76 x 28 mm Weight 178 g Included 1x DPS150 Power Supply 2x Alligator clip wires (black & red) 1x C2C PD charging cable 1x 100 W PD GaN Adapter (EU) 1x Micro USB cable 1x Manual Downloads Manual Firmware V0.0.1

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Nahezu alle Menschen werden zunehmend mit den Anwendungen der „Künstlichen Intelligenz“ (KI oder AI für engl. Artificial Intelligence) konfrontiert. Musik- oder Videoempfehlungen, Navigationssysteme, Einkaufsvorschläge etc. basieren auf Verfahren, die diesem Bereich zugeordnet werden können. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1956 auf einer internationalen Konferenz, dem Dartmouth Summer Research Project geprägt. Eine grundlegende Idee war dabei, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu modellieren und darauf basierend fortschrittliche Computersysteme zu konstruieren. Bald sollte klar sein, wie der menschliche Verstand funktioniert. Die Übertragung auf eine Maschine wurde nur noch als ein kleiner Schritt angesehen. Diese Vorstellung erwies sich als etwas zu optimistisch. Dennoch sind die Fortschritte der modernen KI, beziehungsweise ihrem Teilgebiet dem sogenannten „Machine Learning“, nicht mehr zu übersehen. Um die Methoden des Machine Learnings näher kennenzulernen, sollen in diesem Buch mehrere verschiedene Systeme zum Einsatz kommen. Neben dem PC werden sowohl der Raspberry Pi als auch der „Maixduino“ in den einzelnen Projekten ihre Fähigkeiten beweisen. Zusätzlich zu Anwendungen wie Objekt- und Gesichtserkennung entstehen dabei auch praktisch einsetzbare Systeme wie etwa Flaschendetektoren, Personenzähler oder ein „Sprechendes Auge“. Letzteres ist in der Lage, automatisch erkannte Objekte oder Gesichter akustisch zu beschreiben. Befindet sich beispielsweise ein Fahrzeug im Sichtfeld der angeschlossenen Kamera, so wird die Information „I see a car!“ über elektronisch erzeugte Sprache ausgegeben. Derartige Geräte sind hochinteressante Beispiele dafür, wie etwa auch blinde oder stark sehbehinderte Menschen von KI-Systemen profitieren können.

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Dieses Buch beschäftigt sich mit DC-Elektromotoren und deren Einsatz in Arduino und Raspberry Pi Zero W-Projekten. Das Buch enthält zahlreiche Motorsteuerungsprojekte, wobei jedes Projekt denselben Aufbau besitzt: Projekttitel Beschreibung des Projekts Blockschaltbild Schaltplan Zusammenbau Vollständiges Programmlisting Umfassende Erläuterung des Programms Die Projekte im Buch umfassen die Standard-DC-Motoren, Schrittmotoren, Servomotoren und mobile Roboter. Das Buch richtet sich an Elektronik-Bastler, die Projekte mit dem Arduino Uno oder dem Raspberry Pi Zero W entwickeln und dabei Motoren einsetzen möchten. Ein besonders reizvolles Projekt dieses Buches ist die Fernsteuerung eines mobilen Roboters von einem Mobiltelefon aus mit dem Arduino Uno sowie dem Raspberry Pi Zero W. Dieses Projekt wird sowohl über Wi-Fi als auch über Bluetooth mit dem Handy gesteuert. Die Leser sollten in der Lage sein, einen Roboter vorwärts, rückwärts, links oder rechts zu bewegen, indem sie einfache Befehle vom Mobiltelefon aus senden. Die vollständigen Programmlistings aller Projekte sowie die detaillierten Programmbeschreibungen finden Sie im Buch. Der Leser kann die Projekte Schritt für Schritt nachbauen oder sie an die eigenen Bedürfnisse anpassen.

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. De ESP-BLASTEen mini ESP32 raketdrone die ruim 100 km/u vliegt STM32Cube Innovation-ChallengeDoe mee met je beste STM32C5-ontwerp Wireless workshop (1)Radiomodules uitgelegd: 433 MHz CC1101 sub-GHz-transceiver AM-zenderMet sinus- en blokgolfgenerator op Raspberry Pi Pico AudiotronicaDe vervormingsfactor CoffeeCallerOmroepsysteem met mesh-netwerk en Zephyr gebaseerde software Elektor wordt 65Projecten uit voorgaande september- en oktobermaanden Bluetooth Channel Sounding voor het volgen van objectenAfstandsmeting met centimeterprecisie voor het IoT van de volgende generatie 2026: Een AI-odysseeKwantumcomputing is geen volgende GPU Om de cloud te beveiligen, is edge-beveiliging nodig Eerste ervaringen met de HackRF ProPraktische tests met de nieuwe SDR-hardware Modemupgrade van GPRS/2G naar LTE/4GEen draadloos alarmsysteem als voorbeeld Lusvormige antenne met RF-bouwstenenDeel 1: Een zelfbouw kortegolfantenne met instelbare richtingsgevoeligheid Internetradio naar AM-converterMet een ESP32-S3 als zender Err-lectronics Mioty, een overzichtFraunhofer's aanpak van LPWAN WerkbankwijsheidPraktische tips van experts Walter, de compacte IoT-moduleDeel 2: Toegang tot weer- en datadiensten

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50+ Android Apps with Raspberry Pi, ESP32 and Arduino This book is about developing apps for Android compatible mobile devices using the MIT App Inventor online development environment. MIT App Inventor projects can be in either standalone mode or use an external processor. In standalone mode, the developed application runs only on the mobile device (e.g. Android). In external processor-based applications, the mobile device communicates with an external microcontroller-based processor, such as Raspberry Pi, Arduino, ESP8266, ESP32, etc. In this book, many tested and fully working projects are given both in standalone mode and using an external processor. Full design steps, block programs, circuit diagrams, QR codes and full program listings are given for all projects. The projects developed in this book include: Using the text-to-speech component Intonating a received SMS message Sending SMS messages Making telephone calls using a contacts list Using the GPS and Pin-pointing our location on a map Speech recognition and speech translation to another language Controlling multiple relays by speech commands Projects for the Raspberry Pi, ESP32 and Arduino using Bluetooth and Wi-Fi MIT APP Inventor and Node-RED projects for the Raspberry Pi The book is unique in that it is currently the only book that teaches how to develop projects using Wi-Fi and Node-RED with MIT App Inventor. The book is aimed at students, hobbyists, and anyone interested in developing apps for mobile devices. All projects presented in this book have been developed using the MIT App Inventor visual programming language. There is no need to write any text-based programs. All projects are compatible with Android-based mobile devices. Full program listings for all projects as well as detailed program descriptions are given in the book. Users should be able to use the projects as they are presented, modifying them to suit their own needs.

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

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Vos premiers pas avec l?ESP32-C3 et l?IdOBouton Wi-Fi + relais Wi-Fi Cloud IdO à la sauce Arduino Détecteur Geiger-Müller à double tube (extension pour Arduino)Capteur très sensible pour très faible rayonnement Détecteur de CO2 : CO2 GuardUne solution « maison » pour surveiller la qualité de l'air Kit de mesure de la qualité de l?air pour Raspberry Pi de MonkMakesMesure de température et de CO2e Démarrer en électronique... (13)Entrée en scène de la diode Trucs et astuces pour tester les composantsSans appareils de test coûteux Réduction de la consommation d?énergie de votre repousse-taupesGrâce au remplacement du 555 par un ATtiny13 Interrupteur crépusculaire DeLuxUne solution pour une commutation de haute précision, commandée par la lumière Les défis de la commercialisation des solutions IdOProblématiques de sécurité, d'évolutivité et de concurrence Elektor infographieIoT : le nouveau Graal ? « Je préfère quand même être en filaire »Conseils pour développer une interface 1 Gbit/s dans un environnement industriel La détection d?objets en temps réel pour les microcontrôleurs grâce à Edge Impulse FOMO Tubes à ondes progressivesPeculiar Parts, the Series NB-IoTNormes, couvertures, conventions et modules Passerelle intérieure Dragino LPS8Configuration rapide de la passerelle LoRaWAN Explorer les microcontrôleurs ATtiny en utilisant le langage C et le langage assembleurExtrait : Ports d?E/S d?ATtiny Électronique interactive : projet 2.0Corrections, mises à jour et courriers des lecteurs Mise à jour de la balise GPS LoRaRecevoir et afficher la localisation à l?aide d?un Raspberry Pi Simulation de circuits avec TINA Design Suite & TINACloudExtrait : oscillateurs sinusoïdaux Sur le vifFaçon de pincer Infrastructure graphique WinUI pour les applications WindowsApplication de démonstration Création d?interfaces graphiques en Python avec guizeroLa pire des interfaces Systèmes solaires autonomesProduction d?électricité indépendante du réseau 10 ans avec le même smartphone ?Et si c?était possible ! Hexadoku

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. PbMonitor v1.0Un système de surveillance des batteries pour les applications à onduleurs et de stockage d'énergie contrôleur de charge solaire avec MPPT (1)Principes de base d'un contrôleur de charge solaire pour les systèmes autonomes magnétomètre à intégration du champ et capteurs artisanaux exactitude, ou précision ?vos appareils doivent posséder les deux ! AD7124 : un C/AN de précision en pratiqueFeatures for Sensor Signal Conditioning outil de contrôle PIDOptimisez facilement vos paramètres embedded world 2025 démarrer en électronique...…contrôle de la tonalité Academy Pro BoxLivre + cours en ligne + matériel adaptateur Milliohm-mètreUtilisant la précision de votre multimètre Un nouveau jalon dans le domaine des semi-conducteursEn route vers le 1,4 nm Connecteurs à technologie traversanteLe meilleur des deux mondes : THR fréquencemètrePortable et auto-calibré par GPS compteurs analogiquesDrôles de composants, la série testeur de quartz autonomeQuelle est la précision de votre source d'horloge ? testeur I²C peu couteuxconnecter des appareils I²C directement à votre PC sur le vifbienvenue chez les Pt’tites 2025 : une odyssée de l'IAL'impact transformateur sur le développement de logiciels projet 2.0Corrections, mises à jour, et courrier des lecteurs synthétiseur MIDI autonome Raspberry Pi (2)Améliorons notre configuration avec l’Intelligence oscillateur à pont de Wien "nortonisé"Petite cause, grand effet tester un microcontrôleur à 0,10 $Le microcontrôleur CH32V003 RISC-V et MounRiver Studio en pratique un lecteur audio avec égaliseur basé sur un FPGA (2)Ajout d'un réglage du volume, d'un mixage avancé et d'une interface Web

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USB-S/PDIF-INTERFACEdigitale audio-uitgang voor computer, laptop, tablet of smartphone MULTITASKING MET DE ESP32 (4)binaire semaforen TIMER VOOR HOOFDTELEFOONVERSTERKER DRAADLOZE TEMPERATUURSENSOR VOOR NIXIE BARGRAPH THERMOMETERmultifunctionele oplossing met ontwerptruc MULTITASKING MET DE RASPBERRY PIvoorbeeld: controller voor verkeerslichten OPEN-NETWERK WEERSTATION MK2deel 2: software DOMOTICA HELEMAAL NIET MOEILIJKmet ESPHome, Home Assistant & MySensors DE GEHEUGEN-BEELDBUISvreemde onderdelen AI VOOR BEGINNERS (3)een eigen neuraal netwerk PIC’S PROGRAMMEREN: VAN DE GROND AFeen sinus in assembler IKEA-HACKeen goedkope IKEA-lamp ‘tunen’ met NeoPixel-LED’s en WLAN LAAT JE HOBBYPROJECT NIET IN EEN HOEKJE VERSTOFFENaanbodzijde-tijdmanagement en spiraalontwikkeling ALLE BEGIN......hoeft niet zo moeilijk te zijn OOST WEST LAB BESTeen blik in het allerheiligste, waar interessante projecten worden geboren DE 8-BIT MICROCONTROLLER – EN DAARNAvraaggesprek met Tam Hanna WIE HET KLEINE NIET EERTuit de ideeënbus van Elektor REVIEW: OWON OW18E BLUETOOTH-MULTIMETER INTERACTIEFcorrecties & updates || vragen & antwoorden UIT HET LEVEN GEGREPENloodvrij solderen en Europese regelneverij VEELBELOVEND PROJECT: NIEUWE LCR-METER 50 HZ...2 MHZprecisie en gebruiksgemak ERROR ANALYSIStips en trucs: FMEA, grote stromen en meer DEVELOPER’S ZONEtips & trucs, vakkunstigheden en andere nuttige informatie REVIEW: SIGLENT SDL1020X-E ELEKTRONISCHE BELASTING HOOGSPANNINGSVOEDING MET KARAKTERISTIEKENSCHRIJVERspanningen tot 400 V instellen en karakteristieken van buizen en transistoren meten HEXADOKU SEPTEMBER/OKTOBER 2020 ANALOGE ELEKTRONICA ONTWERPENcase-study #2 – deel 1: theorie van analoge filters SCHEMA’S TEKENEN

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Goedkope audiotestermet PC-gebaseerde software en een USB-audio-interface AC-netfrequentiemeterbewaakt netfrequentie en -spanning Een kleine inductiemeterbetaalbare oplossing voor de werkbank Zweven op geluidsgolvende Makerfabs Acoustic Levitation Kit nader bekeken Alle begin......gaat gelijkrichten FFWD: de blik weer naar voren! Aan de slag met je oscilloscoopzo gebruik je de knoppen en schakelaars Een MSF-SDR met de Raspberry Pi Picodecodeer het tijdsignaal met een Pi Pico-SDR Bodemvochtsensoren voor beregeningssystemenautomatische beregening Onrust op de markt voor test- en meetapparatuurkleine spelers innoveren Elektor Infographics Inspiratie, daar draait het omInterview met Ondernemer Walter Arkesteijn, InnoFaith Beauty Sciences EMC-storingen door opslagspoelen minimaliseren GUI’s maken met Python:Boter-kaas-en-eieren Jeroen en Jan blijven pionieren Eenvoudige analoge ESR-metermet draaispoelmeter-precisie Sigfox CO2-stoplichtzonder WiFi-netwerk! Vrouwen in de techniek“Het gaat allemaal om verdienste tot verdienste tieten heeft” Low-budget tablet-oscilloscoop ADS1013Dwaar voor je geld? Anatomie van smart plugsWelke zijn hacker-vriendelijk? Huidimpedantie en huidcapaciteitexperimenteel onderzocht Uit het leven gegrepenGeen sant in eigen land De Pokit Meter bekekeneen Zwitsers zakmes onder de meetinstrumenten HexadokuPuzzelen voor elektronici

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Praktische Anwendungen und Projekte mit Arduino, ESP32 und RP2040 Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Regelungstechnik mit Arduino und ESP32! Dieses Buch bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die klassischen und modernen Methoden der Regelung, darunter PID-Regler, Fuzzy-Logik und Sliding-Mode-Regler. Im ersten Teil lernen Sie die Grundlagen der beliebten Arduino-Controller, wie den Arduino Uno und den ESP32, sowie die Integration von Sensoren für Temperatur- und pH-Messung (NTC, PT100, PT1000, pH-Sensor). Sie erfahren, wie diese Sensoren in verschiedenen Projekten eingesetzt werden und wie Sie Daten auf einem Nextion TFT-Display visualisieren. Weiter geht es mit der Einführung in Stellglieder wie MOSFET-Schalter, H-Brücken und Solid-State-Relais, die zur Steuerung von Motoren und Aktoren verwendet werden. Sie lernen, Regelstrecken zu analysieren und zu modellieren, einschließlich PT1- und PT2-Regelungen. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Implementierung von Fuzzy- und PID-Reglern zur Regelung von Temperatur und DC-Motoren. Dabei werden sowohl der Arduino Uno als auch der ESP32 eingesetzt. Zudem wird der Sliding-Mode-Regler vorgestellt. Im vorletzten Kapitel erkunden Sie die Grundlagen neuronaler Netze und lernen, wie maschinelles Lernen auf einem Arduino eingesetzt werden kann. Im letzten Kapitel gibt es noch ein praktisches Beispiel für einen Fuzzy-Regler zur Stromeinspeisung ins Hausnetz. Dieses Buch ist die perfekte Wahl für Ingenieure, Studierende und Elektroniker, die ihre Projekte mit innovativen Regelungstechniken erweitern möchten.

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The SDS1000X-U series employs SPO (Super Phosphor Oscilloscope) technology that provides excellent signal fidelity and performance. It comes with an innovative digital trigger system with high sensitivity and low jitter, and a waveform capture rate of 400,000 frames/sec (sequence mode). The SDS1000X U also employs a 256 level intensity grading display function and a color temperature display mode not found in other models in this class. Another powerful addition is the new 128 k point FFT math function that gives the SDS1000X-U a very high-frequency resolution when observing signal spectra. SDS1000X-U also supports searching and navigating. The features and performance of SIGLENT’s new SDS1000X-U cannot be matched anywhere else in this price class. Features 100 MHz bandwidth Real-time sampling rate up to 1 GSa/s The newest generation of SPO technology Waveform capture rates up to 100,000 wfm/s (normal mode) and 400,000 wfm/s (sequence mode) Supports 256-level intensity grading and color temperature display modes Record length up to 14 Mpts Digital trigger system Intelligent trigger: Edge, Slope, Pulse Width, Window, Runt, Interval, Time out (Dropout), Pattern Serial bus triggering and decoding (Standard), supports protocols I²C, SPI, UART, CAN, LIN Video trigger, supports HDTV 10 types of one-button shortcuts, supports Auto Setup, Default, Cursors, Measure, Roll, History, Display/Persist, Clear Sweep, Zoom and Print Segmented acquisition (Sequence) mode, divides the maximum record length into multiple segments (up to 80,000), according to trigger conditions set by the user Automatic measurement function for 38 parameters as well as Measurement Statistics, Zoom, Gating, Math, History and Reference functions History waveform record (History) function (maximum recorded waveform length is 80,000 frames) 128 k pts FFT, supports Peaks and Markers Math functions (FFT, addition, subtraction, multiplication, division, integration, differential, square root) Large 7 inch TFT LCD display with 800 x 480 resolution Downloads Datasheet Manual Programming Guide

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