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electronica Fast Forward Start- & Scale-Up AwardsLes préparatifs s?accélèrent?! Bluetooth Low Energy avec ESP32-C3 et ESP32Vous n?avez pas toujours besoin de choisir le wifi?! Renifleur BLEReconfiguration du dongle USB nRF52840 MDK de makerdiary Cube magique de LED RGBcircuit avec un RP2040 Marche/arrêt automatique pour le compresseur de pâte à souder Contenu vidéo d?ElektorLivestreams, webinaires et cours pour les ingénieurs et les fabricants professionnels Électrification d?un véloUtilisation d?un kit de modification de vélo électrique Démarer en électroniqueMultiplication de tensions Sur le vifTransmutations Teensy 4.0 ? comment cette carte peut-elle être aussi rapide ?Ou: La vitesse, ce n'est pas sorcier ! Simulation d?amplificateur de puissance audio avec TINA«?simuler avant de construire?» Développer et utiliser vos n?uds LoRaWAN pour l'Internet des Objets (IdO)Exemple de chapitre : Modules LoRaWAN Dragino LHT65, LDS01 et LDS02 Projet 2.0Corrections, mises à jour et courriers des lecteurs 5G pour mon propre exploitMaîtrise totale du déploiement de la 5G avec les réseaux cellulaires privés Infographics Les meilleurs conseils pour développer une interface WiFiComment mon appareil apprend-il à transmettre ? Horloge Tour du Rhin Mod 2 Analyseur de spectre audio avec dekatronsUne nouvelle façon d'utiliser les tubes rétro Envoi de données à TelegramAvec un ESP32 et quelques composants Filtre coupe-bande de Fliege pour les mesures audioFaites de meilleures mesures avec un filtre coupe-bande Démontage d?un CO2-mètrePeut-on le bidouiller pour vos projets?? Tout mis ensembleLe transistor unijonction programmable expliqué Écran tactile rond pour Raspberry PiL?HyperPixel 2.1 Round de Pimoroni Télémesure avec détection des pertes de connexionGrâce aux modules nRF24L01+ Récepteur FM numérique avec Arduino et TEA5767Restez à l?écoute avec un Arduino Nano Convertir une interface OLED de SPI vers I²C HomeLab ToursUn passe-temps ne prend pas sa retraite Une décennie d?éthique en électroniqueLe regard de Tessel Renzenbrink sur la société numérique. HexadokuThe Original Elektorized Sudoku

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This hands-on bundle lets you build real Edge AI applications with the Raspberry Pi Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) The Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) is an expansion board designed for the Raspberry Pi 5, featuring an integrated Hailo AI accelerator. This add-on offers a cost-effective, efficient, and accessible approach to incorporating high-performance AI capabilities, with applications spanning process control, security, home automation, and robotics. The AI HAT+ connects via the Raspberry Pi 5’s PCIe Gen3 interface. When the Raspberry Pi 5 is running a current version of the Raspberry Pi OS, it automatically detects the onboard Hailo accelerator, making the neural processing unit (NPU) available for AI tasks. Additionally, the rpicam-apps camera applications included in Raspberry Pi OS seamlessly support the AI module, automatically using the NPU for compatible post-processing functions. Raspberry Pi Camera Module 3 Raspberry Pi Camera Module 3 is a compact camera from Raspberry Pi. It offers an IMX708 12-megapixel sensor with HDR, and features phase detection autofocus. Camera Module 3 is available in standard and wide-angle variants, both of which are available with or without an infrared cut filter. Camera Module 3 can be used to take full HD video as well as stills photographs, and features an HDR mode up to 3 megapixels. Its operation is fully supported by the libcamera library, including Camera Module 3’s rapid autofocus feature: this makes it easy for beginners to use, while offering plenty for advanced users. Camera Module 3 is compatible with all Raspberry Pi computers. Book: Edge AI Made Practical – AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+ Edge AI is transforming everyday devices by putting intelligence where it matters most: directly inside the hardware. With on-device inference, a camera can recognize a visitor instantly, a phone can translate speech without streaming audio to the cloud, and a wearable can detect anomalies in real time—fast, private, and reliable even when the network disappears. This book is your practical guide to building exactly those kinds of systems with the Raspberry Pi AI HAT+ and the Hailo-8L accelerator. You’ll start with clear foundations: core AI and machine-learning concepts, how neural networks work, and what truly distinguishes Edge AI from cloud AI—plus an honest look at ethical considerations and future impacts. This bundle contains: Book: Edge AI Made Practical Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Raspberry Pi Camera Module 3 Active Cooler for Raspberry Pi 5 FPC Display Cable for Raspberry Pi 5 (300 mm) Elektor Component Kit 40-pin GPIO Header Traffic Light Module LED red 5 V with built-in resistor LED yellow 5 V with built-in resistor LED green 5 V with built-in resistor LED blue 5 V with built-in resistor Breadboard (400 Tie-points) 10 Dupont wires male-female DHT22 sensor module Servo motor Required Raspberry Pi 5

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This bundle contains the AI Fusion Lab Kit – which includes over 450 components – and the book Physical AI with Raspberry Pi, offering a comprehensive, hands-on introduction to AI, electronics, and Python programming. Build practical projects that combine computer vision, voice interaction, sensors, motors, and large language models. The included book guides you step by step from Raspberry Pi setup and hardware control to advanced applications using OpenCV, MediaPipe, YOLO, OpenAI services, and local Ollama models. SunFounder AI Fusion Lab Kit for Raspberry Pi (450+ parts) The AI Fusion Lab Kit transforms a Raspberry Pi into a complete platform for learning artificial intelligence, electronics, and Python programming. It supports Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B, and Zero 2 W, as well as popular AI models and services including ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao, and Ollama. With its camera, Pan-Tilt HAT, 10-axis sensor module, microphone, speaker, and electronic components, the kit enables users to build interactive AI projects that combine voice, vision, movement, and sensor data. It is suitable for beginners, students, makers, and anyone who wants to explore practical AI applications. Build Multimodal AI Projects Combine large language models with speech recognition, text-to-speech, camera vision, sensors, and breadboard circuits. Create projects that can listen, speak, see, react, and interact with their environment while learning how modern AI systems work. Explore AI Vision and Object Tracking Use YOLO, OpenCV, and MediaPipe to detect and track objects, colors, faces, and human movement. The motorized Pan-Tilt HAT allows the camera to follow targets automatically, demonstrating how computer vision and motion control work together. Voice AI with the Fusion HAT+ The Fusion HAT+ simplifies hardware control through a unified Python library and supports safe Raspberry Pi shutdown. Its integrated microphone and speaker make it easy to develop voice-controlled assistants and other conversational AI applications. Compatible with Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B, and Zero 2 W Supports multiple cloud-based and local AI models Includes camera, Pan-Tilt HAT, 10DOF module, microphone, and speaker Projects covering voice AI, computer vision, sensors, and electronics Video lessons, documentation, and sample code Book: Physical AI with Raspberry Pi Using the Raspberry Pi and the AI Fusion Lab Kit, this book takes you step by step from the fundamentals of hardware interfacing to the development of intelligent systems capable of seeing, listening, speaking, and making decisions. Whether you are a student, educator, maker, or professional engineer, you will gain valuable experience through projects designed to build both knowledge and confidence. Beginning with system setup, GPIO programming, sensors, displays, motors, and automation techniques, the book gradually introduces more advanced topics, including speech recognition, text-to-speech synthesis, conversational AI, object recognition, and machine learning. Along the way, you will learn how to create voice-controlled devices, intelligent assistants, camera tracking systems, environmental monitoring solutions, and AI-powered embedded applications. Explore modern technologies such as OpenAI services, Ollama local large language models, OpenCV, MediaPipe, and YOLO object detection while gaining practical experience with real-world applications used in robotics, industrial automation, smart devices, and autonomous systems. You’ll discover how intelligent software can interact with sensors, cameras, motors, and displays to create systems that respond naturally to the world around them. Rather than simply following code examples, you will be encouraged to experiment, customize, and expand every project. The techniques and skills developed throughout this book provide a solid foundation for future innovation, rapid prototyping, research, and product development. If you are ready to move beyond traditional electronics and explore the future of intelligent embedded systems, this book will guide you every step of the way. This bundle contains: SunFounder AI Fusion Lab Kit for Raspberry Pi (normal price: €100) Book: Physical AI with Raspberry Pi (normal price: €45) Not included Raspberry Pi

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. CaptureCountdétecteur et compteur d'objets basé sur le Raspberry Pi 5 référence de tension avec Arduino Pro Minilinéariser et calibrer les entrées analogiques FPGA pour les débutantsThe Path From MCU to FPGA Programming mise à jour : STM32 Wireless Innovation Design Contest 2024 Bluetooth LE avec MAUIControl Apps for Android & Co. carte d'extension de portsaugmentez le nombre d'E/S de votre carte de développement carte spéciale IAapprentissage automatique avec le Jetson Nano 2024 : l'Odyssée de l'IApremiers essais avec TensorFlow 262 144 façons de jouer au Jeu de la Vieun projet de lecteur en bref sur le vifle souffle du dragon sur mon cou faites tourner votre moteur CCSample Projects from the Elektor Motor Control Development Bundle Adaptateur ESP32-RS-232A Wireless Link for Classic Test Equipment démarrer en électronique…en savoir plus sur les ampli-op bibliothèques ESP recommandées composants piézoélectriques compteur d'objets intelligentreconnaissance d'images simplifiée avec Edge Impulse des solutions à vos problèmes de développement de systèmes embarqués les plus délicats Terminal ESP32un appareil portable avec un écran tactile commencer avec le RTOS Zephyraussi puissant que difficile à maîtriser Award-Winning EthicsDialogue avec Alexander Gerfer, Directeur Technique chez Würth Elektronik eiSos sur la promotion du comportement respectueux et innovant projet 2.0corrections, mises à jour et courrier des lecteurs

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52 Volumes on USB – Now incl. Volume 2025! NEW: For articles from the year 2000 onwards, there is now a separate download option for additional materials such as PCB layouts, Gerber files, and software! This USB stick (64 GB) is loaded with all the Elektor magazine English editions (as PDFs) from 1974 to 2025. Elektor engineers, authors, and editors aim to inspire you to master electronics and computer technology by presenting professionally designed circuits that are easy to build. We also cover the latest developments in electronics and information technology. With the Elektor Archive on a USB stick, you can browse our previous English editions at your convenience and learn about MCU-based projects, robotics, electronics testing, embedded programming, analog techniques, and much more. All the Elektor magazine editions are stored as PDFs on a 32-GB USB stick (USB 3.0). The 10,000+ articles have been classified by date of publication (month/year), and a comprehensive index enables you to search the entire USB stick. Subject areas include: Audio & video Computers & microcontrollers Radio, hobby & modelling Home & garden Power supplies & batteries Test & measurement Software And everything else that doesn’t fit in one of these categories. Elektor GPT Elektor GPT is an AI-powered tool that helps users navigate through the decades-long Elektor archive. Using advanced search algorithms and natural language processing, Elektor GPT quickly finds articles, projects, and other resources from the archive. Specifications Storage 64 GB Interfaces 1x USB-A1x USB-C System requirements PC with Adobe Reader 7.0 or higher Web browser

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Construisez votre station météo idéale ou explorez les données environnementales avec le monde entier. Avec de nombreux projets pratiques pour Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU, ESP32 et autres cartes de développement. Les stations météo jouissent d’une grande popularité depuis des décennies. Tous les magazines d’électronique, qu’ils soient récents ou non, ont publié et publient régulièrement des articles sur la construction d’une station météo. Au fil des années, elles sont devenues de plus en plus sophistiquées et peuvent aujourd’hui être entièrement intégrées dans la maison intelligente. Ceci implique toutefois souvent une fidélité à un fabricant de produits de marque (coûteux) pour tous les composants. Cependant, avec votre propre station météo, vous pouvez facilement suivre le rythme et même capturer des relevés que les appareils commerciaux ne peuvent pas réaliser. Le plaisir ne manque pas : vous développerez de manière ludique vos connaissances en électronique, en cartes de développement de microcontrôleurs modernes et en langages de programmation. Pour moins de dix euros, vous pouvez collecter des données environnementales initiales et étendre votre système au fur et à mesure que votre intérêt grandit. Dans ce numéro Sur la route du vent et de la météo Écran météo OpenWeatherMap à affichage fluorescent Les composés organiques volatils dans l‘air que nous respirons Travailler avec les capteurs MQ : mesurer le monoxyde de carbone Détecteur de CO2 avec connexion IdO vers ThingSpeak Un arrosage automatique pour vos plantes Un climat intérieur sain : la température et l‘humidité de l‘air sont importants Thermomètre avec tubes Nixie Une maison météo rétro pour toute la famille Mesurez la pression atmosphérique et la température avec précision Un détecteur de coups de soleil Capteur maison pour la durée d‘ensoleillement Le smartphone l‘indique : brouillard ou bonne visibilité ? Détecter les tremblements de terre Les niveaux des cours d‘eau et des réservoirs Évaluer la valeur du pH de l’eau Détecter les rayonnements radioactifs Avec le GPS, vous savez où se trouve votre capteur Enregistrer les fichiers journaux avec horodatage sur des cartes SD LoRaWAN, The Things Network et ThingSpeak Exploiter la passerelle LoRaWAN pour le TTN Affichage géant à led avec prévisions météo

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Die WiFi-Module der chinesischen Firma Espressif haben schon längst die Maker-Community erobert, bieten sie doch zu einem konkurrenzlosen Preis MCU- und WiFi-Funktionalität. Mit einfachen Mitteln lässt sich ein Arduino mit einem ESP-Modul um WiFi erweitern. Die globale Bastler-Gemeinde ersetzte schon bald die integrierte Firmware mit eigener Firmware, sodass Entwickler ESP-Boards wie Arduino-Boards programmieren können. Der neue ESP32 geht einen Schritt weiter und ist in jeder Beziehung leistungsfähiger als der ESP8266. Zudem besitzt er nun Bluetooth-Funktionalität. Der ESP32 verfügt über einen 240-MHz-Zweikern-Mikroprozessor mit einer Performanz von 600 DMIPS. Neben 520 KByte SRAM befinden sich 16 MByte Flashspeicher an Board. Zur Kommunikation mit der Außenwelt enthält das System-on-a-Chip die 802.11-b/g/n-WiFi-Komponente HT40 und Bluetooth-Funktionalität. Als Sensoren bietet der ESP32 einen Hall-Sensor, eine zehnfache, kapazitive Touch-Schnittstelle, einen analogen Verstärker für niedrige Signale und einen 32-kHz-Kristallquartz. Der Bestseller-Autor Erik Bartmann hat sich ausführlich mit dem ESP32 beschäftigt. Heraus gekommen ist dabei Das ESP32-Praxisbuch, in dem er die Leser Schritt für Schritt in die Arbeit mit diesem preiswerten WiFi-Mikrocontroller einführt.

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Open-Source-Code mit Arduino IDE und PlatformIO Autonomes Fahren: GPS, Accelerometer, Gyroskop PS3-Controller Mikrocontroller wie der Arduino und Einplatinenrechner wie der Raspberry Pi haben sich zu beliebten Komponenten entwickelt. Dritter im Bunde ist der ESP32 der Firma Espressif. Mikrocontroller dieser Baureihe zeichnen sich durch eine Vielzahl implementierter Funktionen aus, die bei einem Arduino konventioneller Prägung mit einem Atmel-AVR-Mikrocontroller erst mit weiterer Hardware möglich sind. Prominentes Beispiel sind hier die WiFi- und Bluetooth-Funktionalitäten. Gegenüber einem Raspberry Pi zeichnen sie sich durch einen deutlich geringeren Preis aus. Allgemeine Informationen für die Realisierung eines Roboterauto-Projekts mit dem ESP32 sind leicht zu finden. Dabei handelt es sich aber oft nur um Ausführungen zu einem Teilaspekt, ohne inhaltliche oder funktionale Abstimmung. So ist nicht nur die Beschaffung der benötigten Informationen mühselig und zeitaufwändig, sie kann auch außerordentlich fehlerträchtig sein. Ansatzpunkt dieses Buches ist, diese Lücke zu schließen. Es geht auf verschiedene Möglichkeiten eines Chassis ein, vermittelt nötige Kenntnisse und führt schrittweise von einer einfachen Motorsteuerung zu einem komplexen sensor- und sprachgesteuerten Roboterauto. Hacks rund um GPS und eine PlayStation 3 runden die Sache ab. Inhalt Bei der Reihenfolge der Kapitel wurde versucht – beginnend bei der Darstellung von grundlegenden Informationen – über die Lösung einfacher Aufgaben zu etwas anspruchsvolleren Techniken zu führen. Der Mikrocontroller ESP32 Die Software erstellen Die Stromversorgung Rund um die Hardware Das Chassis Der Gleichstrommotor Kabellose Steuerung über WiFi Mit Sensoren Hindernisse erkennen Eine eigene Roboterauto-App Servo und Lichtsensor GPS Accelerometer / Gyroskop PS3-Controller Roboterauto-App Hinweis zur Software Die Dateien haben das Suffix (.cpp). Grund ist die Entwicklung mit PlatformIO. Mit Copy & Paste sollten sie auch in der Arduino-IDE verwendet werden können.

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. IoT-innovatie in galop Een E-Ink WiFi kleuren-fotolijst ESP-Launchpad tutorialvan nul tot flashen in een paar minuten ESP32 en ChatGPTop weg naar een zelf-programmerend systeem… Walkie-talkie met ESP-NOWniet echt WiFi, niet echt Bluetooth, maar... Van idee tot schakeling met de ESP32-S3zo bouw je een prototype met Espressif-chips AIoT chip-innovatieeen vraaggesprek met Teo Swee-Ann, CEO van Espressif Simuleer ESP32 met Wokwide digitale tweeling van je project Test van de ESP32-S3-BOX-3een uitgebreid AIoT-ontwikkelplatform voor je elektronica-werkplekoverwegingen en tips van Espressif-technici Het ESP RainMaker-verhaalhoe we “jouw” IoT-cloud bouwden Bouw van de Elektor Cloc 2.0een Elektor-product uitgepakt door Espressif De ESP32-P4 ontketendde volgende microcontroller-era Rust + embeddedeen krachtig ontwikkelduo Wie zijn de onvervaarde embedded Rust-ontwikkelaars?zo cultiveert Espressif embedded Rust voor de ESP32 de SoC-serie van Espressif Een PLC met oplossingen van Espressifmet de mogelijkheden en functionaliteit van het ISOBUS-protocol Het ESP32-S3 VGA-boardvolg Bitluni tijdens het ontwerpproces Acoustic fingerprinting met de ESP32songherkenning met het open-source project Olaf Ronde kerstboom 2023een high-tech manier om de feestdagen te vieren Een eenvoudiger en handiger leveneen amateurproject op basis van de ESP8266-module van Espressif IoT-apps bouwen zonder software-expertisemet het Blynk IoT-platform en Espressif-hardware Bouw een slimme gebruikersinterface op ESP32 Snelle en gemakkelijke IoT-ontwikkeling met M5Stack Prototype van een ESP32-gebaseerde energiemeter Een distributeur met meerwaarde voor IoT en meer Achter de schermen: vraaggesprek met Arduino over de Nano ESP32Alessandro Ranellucci en Martino Facchin over de samenwerking met Espressif achter de schermen van Espressif Stroomlijnen van MCU-ontwikkeling met ESP-IDF Privilege Separation Een open-source spraakherkenningsserver......en de ESP BOX Het denkende ooggezichtsherkenning en meer met de ESP32-S3-EYE Knoopcel-schakelaar met ESP32-C2prestatiegericht ontwerpen Matter stuwt het slimme huis voorwaartsontsluit het potentieel van Smart Home IoT Tech the Future: Waarheen met Smarthome IoT?

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Der ESP8266 von Espressif ist ein Wi-Fi-Mikrochip mit vollem TCP/IP-Stack und Mikrocontroller-Fähigkeit. Es hat mit seinem niedrigen Preis Wellen in der Herstellergemeinschaft geschlagen. Aber viele Entwickler waren unzufrieden mit dem hohen Stromverbrauch von ESP8266. Der ESP32, ausgestattet mit einem ULP (Ultra Low Power) Coprozessor, bietet eine Lösung. Dieses E-Book enthält eine Reihe von Projekten mit ESP32 & ESP8266 sowie ein Interview mit dem CEO von Espressif Teo Swee Ann. Artikel ESP32 für den Einsatz in Geräten der Industrie 4.0 Scrollende Nachrichtenanzeige, 512 LEDs per WLAN mit ESP-12F ansteuern Das vernetzte Treibhaus, IoT-Modellprojekt mit MQTT und Node-RED VFD-Röhren-Uhr mit ESP32, Internet-Zeit auf Vintage-Displays ESP32 stromsparend, die Programmierung des ULP-Coprozessors DCF77-Emulator mit ESP8266, DCF durch Internet-Zeit ersetzen Was steckt hinter dem berühmtem ESP8266? WLAN-Thermostat, flexible und programmierbare Temperatursteuerung Timer für den WLAN-Thermostat, sieben Kanäle mit atomarer Genauigkeit Schweizer Taschenmesser für Mikrocontroller, PlatformIO als universelles Programmier-Tool ESP32 für Power-User, native Programmierung Weather-Display, aktuelle Wetterdaten auf einem LC-Display darstellen GoNotify, ein flexibles IoT-Sensorinterface. Einfach in die Cloud. Der große Bruder des ESP8266, erste Schritte mit dem ESP32 und der Arduino-IDE MicroPython, Python für kleine Systeme RGBDigit Clock, farbenfrohe 7-Segment-Displays zeigen Zeit und Klima USB-Programmieradapter für die ESP-Module von Espressif Heizkesselmonitor mit ESP8266, Haustechnik für die Energiewende WLAN für Mikrocontroller, steuern mit dem ESP8266 Die Rückkehr des WLAN-Controller-Boards, Smartphone steuert IoT-Objekte WLAN kompakt und autonom, oder: Wie man den ESP8266 auch ohne MCU einsetzen kann

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. programmation PIO sur le Raspberry Pi PicoNeuf instructions, de multiples possibilités l'IA en ligne de commandeDéveloppement, compilation et validation de projets embarqués depuis le terminal le Scrutiny DebuggerDéboguer, visualiser et tester du code C/C++ embarqué carte breakout Sigfox (1)Développement d’une BoB radio alimentation à faible bruit (2)Construction, assemblage et mise en œuvre pratique générateur de signaux simple basé sur le RP2040Signaux analogiques et numériques à la découverte du futur de la domotique avec Matter et l’IA EdgeLes dernières versions de Matter et l’essor de l’IA en périphérie de réseau (edge) donnent-ils enfin aux ingénieurs les outils nécessaires pour construire les maisons intelligentes et parfaitement intégrées promises aux utilisateurs ? capteurs de pression différentielleLa maintenance prédictive appliquée aux systèmes CVC la sécurité dès la conceptionPrincipes d’ingénierie pour limiter les défaillances la sécurité des systèmes embarqués n’est plus une option la CRA et la PQC redéfinissent les priorités de la sécurité embarquéePourquoi même les petites entreprises IoT et industrielles doivent prévoir une mise à niveau embedded world 2026Entretien avec Benedikt Weyerer, directeur d’embedded world prise en main du bus I3CUtilisation de matériel de ST et Microchip le projet BLEnkyPrototypage rapide d’applications Bluetooth Low Energy modulation de largeur d’impulsionDu thermostat tout ou rien à un signal analogique continu filtré audiotroniqueDes circuits audio agréables à l’écoute, à réaliser soi-même sur le vifLisez donc le manuel ! carte émetteur-récepteur audio ESP32 (4)Réglage des horloges et une option filaire 2026 : une odyssée de l’IAConséquences du vibe coding charge CC symétriqueCharge CC symétrique, statique ou dynamique comptage de visages avec MaixCAMUne méthode simple pour estimer la taille d’un public

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. CaptureCountAn Object Detector and Counter on the Raspberry Pi 5 Voltage Reference With Arduino Pro MiniLinearize and Calibrate Your Analog Inputs FPGAs for BeginnersThe Path From MCU to FPGA Programming Update: STM32 Wireless Innovation Design Contest 2024 Bluetooth LE With MAUIControl Apps for Android & Co. Port-Expanding Breakout BoardIncrease the Number of I/Os on Your Dev Board AI SpecialistMachine Learning with the Jetson Nano 2024: An AI OdysseyFirst Forays Into TensorFlow 262,144 Ways to Play The Game of LifeA Reader’s Project in Brief From Life’s ExperienceThe Chinese Dragon Get Your (Brushed DC) Motor Running!Sample Projects from the Elektor Motor Control Development Bundle ESP32-RS-232 AdapterA Wireless Link for Classic Test Equipment Starting Out in Electronics……More About Opamps ESP Library Recommendations Piezoelectric DevicesPeculiar Parts, the Series A Smart Object CounterImage Recognition Made Easy with Edge Impulse Resolve Your Trickiest Embedded Development Challenges ESP32 TerminalA Handheld Device with a Touch-Capable Display Getting Started With the Zephyr RTOSAs Powerful as It Is Hard to Master Award-Winning EthicsA Dialog with CTO Alexander Gerfer of Würth Elektronik eiSos on Enabling Innovation and Mindful Behavior Err-lectronicsCorrections, Updates, and Readers’ Letters Infographics: Embedded and AI Square Wave Generation BenchmarksExploring ESP32, Pico, and Other Microcontrollers

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