Het verhaal is logisch opgebouwd met bekende voorbeelden van het internet en de uitleg is goed en het beschrijft vooral hoe je met bestaande programma s ML kan opbouwen. Dat gezegd hebbende zijn er wel enkele zaken waar men rekening mee moet houden. De te installeren files op de raspi4 welke in de download staan en trouwens ook in de omschrijvingen in het boek zijn gebaseerd op de 32bit Debian versie of oudere Debian versie. Helaas werkt tensorflow en de meeste van de extra modules die je moet installeren daardoor niet meer(Werken enkel op de 64 bit versie). Een voordeel is wel als men de 64bit versie installeer kan men eenvoudig de meeste voorbeelden wel uitvoeren in het boek (men moet wel even op internet te snuffelen welke extra bestanden men moet downloaden t.b.v Tensorflow). De te downloaden jupyter files gelukkig wel aangepast maar daardoor komen deze niet 100% overeen met de programma beschrijvingen in het boek (zitten kleine nuance verschillen in als je deze uit het boek probeert i.p.v de downloads). Nog 1 extra opmerking als men rdp installeer zoals aangegeven in het boek moet men tegenwoordig een extra gebruiker in debian aanmaken en via deze gebruiker inloggen.
Al me al geeft het boek een goed overzicht welke programma?s men kan gebruiken m.b.t het werken met ML en Python. Heeft u interesse hoe men met python vanaf het laagste niveau (nodes) ANN en DNN opbouwt tot b.v. de cijfer herkenning welke in dit boek besproken wordt is het misschien eens verstandig het boek Data Science from scratch van Goel Grus te lezen